Kejurnas Piala Walikota Jakarta Pusat Tahun 2026

Ringkasan profil kinerja setiap wasit dalam pertandingan ini. CV (Koefisien Variasi) mengukur konsistensi: semakin kecil semakin konsisten. Nilai terbuang adalah nilai yang menyimpang jauh dari kelompok (outlier IQR). Searah tren menunjukkan seberapa sering wasit senilai dengan kecenderungan umum panel.

W4 5 DAN

Jumlah Penilaian

159

Rata-rata Nilai

86.5

Std. Deviasi

1.84

Rentang (Min–Maks)

82–90

2.1%

Nilai terbuang

0 / 29 (0%)

Searah tren

29 / 29 (100%)

Deviasi bias maks.

+1.67 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W5 5 DAN

Jumlah Penilaian

139

Rata-rata Nilai

86.4

Std. Deviasi

1.61

Rentang (Min–Maks)

82–91

1.9%

Nilai terbuang

0 / 20 (0%)

Searah tren

18 / 20 (90%)

Deviasi bias maks.

+1.00 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W6 5 DAN

Jumlah Penilaian

133

Rata-rata Nilai

86.4

Std. Deviasi

1.65

Rentang (Min–Maks)

80–91

1.9%

Nilai terbuang

1 / 24 (4.2%)

Searah tren

22 / 24 (91.7%)

Deviasi bias maks.

+1.17 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W7 5 DAN

Jumlah Penilaian

151

Rata-rata Nilai

86.6

Std. Deviasi

1.41

Rentang (Min–Maks)

82–90

1.6%

Nilai terbuang

1 / 23 (4.3%)

Searah tren

20 / 23 (87%)

Deviasi bias maks.

+1.00 / -0.63

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W8 5 DAN

Jumlah Penilaian

141

Rata-rata Nilai

86.6

Std. Deviasi

1.68

Rentang (Min–Maks)

83–90

1.9%

Nilai terbuang

2 / 22 (9.1%)

Searah tren

21 / 22 (95.5%)

Deviasi bias maks.

+1.20 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W9 5 DAN

Jumlah Penilaian

157

Rata-rata Nilai

85.8

Std. Deviasi

7.05

Rentang (Min–Maks)

0–90

8.2%

Nilai terbuang

0 / 24 (0%)

Searah tren

23 / 24 (95.8%)

Deviasi bias maks.

+1.00 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W10 5 DAN

Jumlah Penilaian

164

Rata-rata Nilai

85.5

Std. Deviasi

7.02

Rentang (Min–Maks)

0–90

8.2%

Nilai terbuang

2 / 25 (8%)

Searah tren

24 / 25 (96%)

Deviasi bias maks.

+3.00 / -3.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game. Deviasi tinggi terhadap Kota Palembang-2 (+3.00 dari konsensus). Deviasi rendah terhadap Kota Bogor (-3.00 dari konsensus).

W11 5 DAN

Jumlah Penilaian

163

Rata-rata Nilai

86.2

Std. Deviasi

2.02

Rentang (Min–Maks)

82–96

2.3%

Nilai terbuang

8 / 24 (33.3%)

Searah tren

22 / 24 (91.7%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -2.00

Nilai terbuang di ≥25% game — perlu perhatian. Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W12 5 DAN

Jumlah Penilaian

169

Rata-rata Nilai

85.9

Std. Deviasi

6.85

Rentang (Min–Maks)

0–90

8.0%

Nilai terbuang

0 / 25 (0%)

Searah tren

24 / 25 (96%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W13 5 DAN

Jumlah Penilaian

127

Rata-rata Nilai

86.5

Std. Deviasi

1.44

Rentang (Min–Maks)

83–90

1.7%

Nilai terbuang

0 / 18 (0%)

Searah tren

17 / 18 (94.4%)

Deviasi bias maks.

+1.50 / -1.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W14 5 DAN

Jumlah Penilaian

156

Rata-rata Nilai

85.8

Std. Deviasi

7.16

Rentang (Min–Maks)

0–90

8.4%

Nilai terbuang

4 / 24 (16.7%)

Searah tren

23 / 24 (95.8%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -2.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W15 5 DAN

Jumlah Penilaian

170

Rata-rata Nilai

86.2

Std. Deviasi

1.74

Rentang (Min–Maks)

82–90

2.0%

Nilai terbuang

0 / 30 (0%)

Searah tren

28 / 30 (93.3%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -1.33

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W16 5 DAN

Jumlah Penilaian

170

Rata-rata Nilai

86.5

Std. Deviasi

1.83

Rentang (Min–Maks)

81–91

2.1%

Nilai terbuang

4 / 30 (13.3%)

Searah tren

26 / 30 (86.7%)

Deviasi bias maks.

+4.00 / -3.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game. Deviasi tinggi terhadap Kota Cirebon (+4.00 dari konsensus). Deviasi rendah terhadap Kab. Paser-2 (-3.00 dari konsensus).

W17 4 DAN

Jumlah Penilaian

123

Rata-rata Nilai

86.7

Std. Deviasi

1.21

Rentang (Min–Maks)

84–90

1.4%

Nilai terbuang

4 / 19 (21.1%)

Searah tren

17 / 19 (89.5%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -1.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W18 4 DAN

Jumlah Penilaian

155

Rata-rata Nilai

86.3

Std. Deviasi

1.83

Rentang (Min–Maks)

81–90

2.1%

Nilai terbuang

3 / 29 (10.3%)

Searah tren

28 / 29 (96.6%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -1.50

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W19 4 DAN

Jumlah Penilaian

123

Rata-rata Nilai

86.0

Std. Deviasi

8.01

Rentang (Min–Maks)

0–90

9.3%

Nilai terbuang

1 / 20 (5%)

Searah tren

19 / 20 (95%)

Deviasi bias maks.

+3.00 / -1.50

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game. Deviasi tinggi terhadap Kab. Sorong-1 (+3.00 dari konsensus).

W20 4 DAN

Jumlah Penilaian

107

Rata-rata Nilai

86.3

Std. Deviasi

1.20

Rentang (Min–Maks)

82–90

1.4%

Nilai terbuang

1 / 16 (6.3%)

Searah tren

12 / 16 (75%)

Deviasi bias maks.

+1.67 / -3.00

Deviasi rendah terhadap Kab. Sorong-1 (-3.00 dari konsensus).

W21 4 DAN

Jumlah Penilaian

Rata-rata Nilai

86.4

Std. Deviasi

1.72

Rentang (Min–Maks)

82–90

2.0%

Nilai terbuang

0 / 18 (0%)

Searah tren

17 / 18 (94.4%)

Deviasi bias maks.

+2.00 / -1.00

Searah tren dengan mayoritas wasit di sebagian besar game.

W22 4 DAN

Jumlah Penilaian

145

Rata-rata Nilai

86.7

Std. Deviasi

1.19

Rentang (Min–Maks)

84–90

1.4%

Nilai terbuang

3 / 20 (15%)

Searah tren

14 / 20 (70%)

Deviasi bias maks.

+1.50 / -2.00

Perbandingan Antar Wasit

Wasit	Tingkatan	N	Rata²	Std Dev ↕	CV (%) ↕	Nilai Terbuang	Searah Tren	Dev. Bias	RDI	Home Bias
W22	4 DAN	145	86.7	1.193 ▼	1.4% ▼	3 / 20 (15%)	14 / 20 (70%)	+1.50 / -2.00	1.16	—
W17	4 DAN	123	86.7	1.209	1.4%	4 / 19 (21.1%)	17 / 19 (89.5%)	+2.00 / -1.00	0.95	—
W20	4 DAN	107	86.3	1.202	1.4%	1 / 16 (6.3%)	12 / 16 (75%)	+1.67 / -3.00	1.09	—
W7	5 DAN	151	86.6	1.412	1.6%	1 / 23 (4.3%)	20 / 23 (87%)	+1.00 / -0.63	0.90	—
W13	5 DAN	127	86.5	1.436	1.7%	0 / 18 (0%)	17 / 18 (94.4%)	+1.50 / -1.00	1.07	—
W5	5 DAN	139	86.4	1.613	1.9%	0 / 20 (0%)	18 / 20 (90%)	+1.00 / -2.00	1.02	—
W6	5 DAN	133	86.4	1.649	1.9%	1 / 24 (4.2%)	22 / 24 (91.7%)	+1.17 / -2.00	0.86	—
W8	5 DAN	141	86.6	1.676	1.9%	2 / 22 (9.1%)	21 / 22 (95.5%)	+1.20 / -2.00	0.95	—
W21	4 DAN	93	86.4	1.719	2.0%	0 / 18 (0%)	17 / 18 (94.4%)	+2.00 / -1.00	0.71	—
W15	5 DAN	170	86.2	1.736	2.0%	0 / 30 (0%)	28 / 30 (93.3%)	+2.00 / -1.33	0.68	—
W16	5 DAN	170	86.5	1.825	2.1%	4 / 30 (13.3%)	26 / 30 (86.7%)	+4.00 / -3.00	1.15	—
W18	4 DAN	155	86.3	1.832	2.1%	3 / 29 (10.3%)	28 / 29 (96.6%)	+2.00 / -1.50	0.74	—
W4	5 DAN	159	86.5	1.842	2.1%	0 / 29 (0%)	29 / 29 (100%)	+1.67 / -2.00	0.67	—
W11	5 DAN	163	86.2	2.015	2.3%	8 / 24 (33.3%)	22 / 24 (91.7%)	+2.00 / -2.00	1.06	—
W12	5 DAN	169	85.9	6.847	8.0%	0 / 25 (0%)	24 / 25 (96%)	+2.00 / -2.00	0.92	—
W10	5 DAN	164	85.5	7.017	8.2%	2 / 25 (8%)	24 / 25 (96%)	+3.00 / -3.00	1.01	—
W9	5 DAN	157	85.8	7.053	8.2%	0 / 24 (0%)	23 / 24 (95.8%)	+1.00 / -2.00	0.59	—
W14	5 DAN	156	85.8	7.163	8.4%	4 / 24 (16.7%)	23 / 24 (95.8%)	+2.00 / -2.00	0.89	—
W19	4 DAN	123	86.0	8.013 ▲	9.3% ▲	1 / 20 (5%)	19 / 20 (95%)	+3.00 / -1.50	0.82	—

▲ merah muda = nilai tertinggi dalam kolom ▼ hijau muda = nilai terendah dalam kolom

Panduan membaca kolom

Std Dev & CV — mengukur variasi nilai wasit terhadap rata-ratanya sendiri. Angka ini mencerminkan seberapa stabil wasit memberi nilai dari game ke game. Bandingkan antar wasit: ▲ = tertinggi, ▼ = terendah dalam panel ini.

Dev. Bias — deviasi rata-rata dari konsensus panel, dipilah per kontingen. Format: maks / min. Jika +3/−2 artinya satu kontingen dinilai +3 di atas konsensus, kontingen lain −2 di bawah konsensus. Selisih besar mengindikasikan tendensi pilih kasih.
RDI (Rank Displacement Index) — rata-rata selisih ranking yang diberikan wasit vs ranking konsensus. RDI = 0 berarti ranking persis sama; semakin besar semakin sering membalik urutan.

Home Bias — selisih deviasi saat menilai kontingen dari provinsi yang sama vs provinsi lain. Positif = cenderung memberi nilai lebih tinggi untuk kontingen seasal. Negatif = cenderung lebih ketat. Nilai mendekati 0 = tidak ada home bias terdeteksi.

EMBU BEREGU (PUTRA DEWASA) - EKSEBISI (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W14	W10 ⚠2 -3.0 dari panel	W8 ⚠1	W19 ⚠1	W9	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Palembang	87	85 ✕	87	88 ✕	87	261 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	88	84 ✕	88 ✕	87	88	263 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 1.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (2× nilai terbuang di game ini).

• W10 memberi nilai rata-rata 3.0 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

Game 2 — Babak II

Peserta	W10 ⚠2	W12	W14	W9 ⚠2	W19	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	87 ✕	88	87	88 ✕	88	263 (3 wasit)	1
Kota Palembang	86 ✕	87	86	87 ✕	87	260 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 1.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (2× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU CAMPURAN (DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W15	W6 ⚠1	W4 ⚠3	W16	W18 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat	88	88	88 ✕	88	86 ✕	264 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	85	85	86 ✕	86	84 ✕	256 (3 wasit)	3
Kab. Badung	87	87 ✕	89 ✕	89	87	263 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W16	W4 ⚠3	W15	W18 ⚠1	W21 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Tangerang	87	87 ✕	86	86	85 ✕	259 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Pusat	88	89 ✕	88	87 ✕	88	264 (3 wasit)	2
Kab. Badung	89	90 ✕	89	88	86 ✕	266 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (3× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU CAMPURAN (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W14 ⚠2	W8 ⚠4	W12 ⚠1	W10 ⚠3	W9	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	86	88 ✕	86 ✕	87	88	261 (3 wasit)	2
Kab. Tuban	88 ✕	87	87	86 ✕	87	261 (3 wasit)	3
Kota Tangerang	84	86 ✕	85	84 ✕	85	254 (3 wasit)	5
Kab. Malang	89 ✕	87 ✕	88	87	87	262 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara	85	86 ✕	85	85 ✕	86	256 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W11 ⚠1	W7 ⚠4	W5 ⚠4	W17 ⚠1	W22	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Tuban	87 ✕	86	86 ✕	87	87	260 (3 wasit)	3
Kab. Malang	88	87 ✕	88 ✕	88	87	263 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	85	84 ✕	85	87 ✕	84	254 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Utara	86	85 ✕	87 ✕	87	86	259 (3 wasit)	4
Kab. Badung	88	87 ✕	89 ✕	88	87	263 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W7 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU CAMPURAN (REMAJA-B) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W4 ⚠4	W6 ⚠1	W15	W16	W18 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Tangerang	85 ✕	85	85	85	84 ✕	255 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	86 ✕	87 ✕	87	86	86	259 (3 wasit)	2
Kab. Badung	88 ✕	88	88	88	87 ✕	264 (3 wasit)	1
Kota Padang	87 ✕	86	86	87	85 ✕	259 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W13 ⚠2	W11 ⚠2	W5 ⚠2	W20 ⚠1	W7 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	89 ✕	86 ✕	88	88	87	263 (3 wasit)	1
Kota Padang	87	85 ✕	87	88 ✕	86	260 (3 wasit)	2
Kota Tangerang	86	85	86 ✕	86	84 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	88 ✕	87	85 ✕	87	85	259 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W13 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W13 (2× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU PUTRA (REMAJA-A) - EKSEBISI (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W4 ⚠2	W6	W15 ⚠2	W21	W18	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara	88 ✕	87	86 ✕	88	87	262 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	87 ✕	86	85 ✕	87	85	258 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W18 — selisih 2.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (2× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W11	W5	W7 ⚠2	W17 ⚠2	W20	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara	88	88	86 ✕	89 ✕	87	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	86	86	85 ✕	88 ✕	85	257 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 2.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W7 (2× nilai terbuang di game ini).

• W7 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

• W17 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di atas median panel pada game ini — cenderung menaikkan nilai secara keseluruhan.

EMBU BEREGU PUTRA (REMAJA-B) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W12 ⚠3	W9 ⚠1	W14 ⚠2	W8 ⚠3	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Ogan Komering Ulu	86 ✕	87	87	89 ✕	88	262 (3 wasit)	3
Kota Palembang	85	85	84 ✕	87 ✕	85	255 (3 wasit)	5
Kota Tangerang Selatan	87 ✕	86	83 ✕	86	84	256 (3 wasit)	4
Kab. Badung	89 ✕	88	88	87 ✕	88	264 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara	88	89 ✕	89	88	87 ✕	265 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W12 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W10 ⚠3	W14 ⚠1	W9 ⚠4	W12 ⚠1	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Ogan Komering Ulu	86 ✕	87	88 ✕	86	87	260 (3 wasit)	3
Kota Palembang	84	84	84 ✕	84	85 ✕	252 (3 wasit)	4
Kota Tangerang Selatan	83 ✕	83	85 ✕	85	84	252 (3 wasit)	5
Kab. Badung	89 ✕	88	87 ✕	88	88	264 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara	87	86 ✕	88	89 ✕	89	264 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W9 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU PUTRI (DEWASA) - EKSEBISI (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W15 ⚠2	W4 ⚠2	W16	W18	W21	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	89 ✕	87 ✕	88	87	87	262 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	86 ✕	86 ✕	86	86	86	258 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W15 (2× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W6	W4 ⚠1	W21	W16 ⚠1	W18 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	88	89 ✕	88	89	87 ✕	265 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	87	87	87	88 ✕	85 ✕	261 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 2.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W18 (2× nilai terbuang di game ini).

• W18 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

EMBU BEREGU PUTRI (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W11	W5 ⚠3	W7 ⚠2	W17 ⚠2	W20 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	86	86	84 ✕	87 ✕	86	258 (3 wasit)	3
Kab. Tuban	85	84 ✕	85	86	87 ✕	256 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	88	88 ✕	87	86 ✕	86	261 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara	89	89 ✕	88 ✕	88	88	265 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W13 ⚠1	W7 ⚠4	W22 ⚠2	W17	W20 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	87	87 ✕	88 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kab. Badung	89 ✕	86 ✕	87	88	87	262 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara	88	88 ✕	86 ✕	88	88	264 (3 wasit)	1
Kab. Tuban	86	87 ✕	85	87	85 ✕	258 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W13 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W7 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU BEREGU PUTRI (REMAJA-B) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W14	W10 ⚠1	W8 ⚠3	W19	W9 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Bekasi	88	87	89 ✕	89	87 ✕	264 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	89	88	90 ✕	89	88 ✕	266 (3 wasit)	1
Kab. Badung	87	86 ✕	88 ✕	87	88	262 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 2.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W6 ⚠2	W15 ⚠2	W16	W18 ⚠1	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	87 ✕	87	87	88 ✕	87	261 (3 wasit)	3
Kota Bekasi	88	89 ✕	88	89	85 ✕	265 (3 wasit)	1
Kab. Badung	89 ✕	86 ✕	89	87	88	264 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W6 (2× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI (PUTRA DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W5 ⚠5	W7 ⚠2	W13 ⚠2	W22 ⚠1	W11 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	87 ✕	87	86	86	85 ✕	259 (3 wasit)	5
Kab. Ogan Komering Ulu	88 ✕	88 ✕	88	88	88	264 (3 wasit)	3
Kota Padang	89 ✕	89	87 ✕	89	89	267 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	86 ✕	87	88 ✕	88	86	261 (3 wasit)	4
Kota Tangerang	85	85	85	84 ✕	86 ✕	255 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Pusat	90 ✕	90 ✕	90	90	90	270 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W22 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W7 ⚠2	W11 ⚠3	W13 ⚠2	W5 ⚠3	W17 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	85 ✕	85	85	86	87 ✕	256 (3 wasit)	5
Kab. Ogan Komering Ulu	88 ✕	87	86 ✕	87	88	262 (3 wasit)	2
Kota Padang	87	86 ✕	87	88 ✕	88	262 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Pusat	90	89 ✕	89	91 ✕	90	269 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	85	84 ✕	84	86	87 ✕	255 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	86	87	85 ✕	87 ✕	87	260 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W7 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (3× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI CAMPURAN (DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W6 ⚠3	W15 ⚠1	W4 ⚠2	W18	W21 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Tangerang	80 ✕	86	86 ✕	86	85	257 (3 wasit)	4
Kab. Badung	87 ✕	87	89 ✕	88	88	263 (3 wasit)	2
Kota Padang	88	89 ✕	88	89	87 ✕	265 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	89 ✕	88	87	87	86 ✕	262 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W6 — selisih 9.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W6 (3× nilai terbuang di game ini).

• W6 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

Game 2 — Babak II

Peserta	W6 ⚠1	W4 ⚠3	W21 ⚠1	W16 ⚠1	W18 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Padang	89 ✕	87 ✕	88	88	87	263 (3 wasit)	2
Kota Tangerang	86	86	85	87 ✕	85 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	87	88 ✕	86	86	84 ✕	259 (3 wasit)	3
Kab. Badung	88	89 ✕	87 ✕	89	88	265 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W18 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (3× nilai terbuang di game ini).

• W18 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI CAMPURAN (REMAJA-B) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W14 ⚠3	W9 ⚠3	W12 ⚠4	W8 ⚠3	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Bekasi	88	88 ✕	88	86 ✕	88	264 (3 wasit)	1
Kota Prabumulih	87	89 ✕	87	88	86 ✕	262 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan	85 ✕	87	88 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kota Palembang	89 ✕	86	85 ✕	86	89	261 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	86	88 ✕	86 ✕	87	87	260 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	87	86	88 ✕	86 ✕	86	259 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Pusat	82 ✕	85	84	85 ✕	85	254 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W12 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W14 ⚠2	W10 ⚠2	W12 ⚠2	W8 ⚠4	W9 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Tuban	88	86 ✕	89 ✕	88	87	263 (3 wasit)	1
Kab. Badung	87	88	86	88 ✕	86 ✕	261 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur	86	84 ✕	88 ✕	87	85	258 (3 wasit)	4
Kab. Ogan Komering Ulu	83 ✕	87	87	89 ✕	88	262 (3 wasit)	2
Kab. Sorong	84 ✕	85	85	87 ✕	87	257 (3 wasit)	5
Kota Tangerang Selatan	83	83	84	85 ✕	83 ✕	250 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W6 ⚠3	W4 ⚠7	W15 ⚠2	W16 ⚠1	W18 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	87	89 ✕	86 ✕	89	88	264 (3 wasit)	1
Kota Bekasi	87	90 ✕	89	87	86 ✕	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	87 ✕	86 ✕	87	86	86	259 (3 wasit)	3
Kab. Ogan Komering Ulu	85 ✕	87 ✕	85	86	85	256 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Selatan	85	85 ✕	86	85	87 ✕	256 (3 wasit)	5
Kota Prabumulih	84	88 ✕	85	87	83 ✕	256 (3 wasit)	6
Kab. Tuban	86	85	84 ✕	87 ✕	84	255 (3 wasit)	7
Kota Palembang	84 ✕	87 ✕	84	85	85	254 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (7× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI PUTRA (REMAJA-B) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W6 ⚠3	W15	W4 ⚠7	W18 ⚠1	W16 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Padang	87	88	87 ✕	89 ✕	87	262 (3 wasit)	1
Kota Bekasi	86 ✕	86	88 ✕	87	88	261 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara	88 ✕	87	86 ✕	86	86	259 (3 wasit)	3
Kab. Badung	85	85	85 ✕	85	88 ✕	255 (3 wasit)	4
Kab. Bekasi	84	84	84 ✕	84	85 ✕	252 (3 wasit)	5
Kota Prabumulih	83	84	84 ✕	81	81 ✕	248 (3 wasit)	6
Kota Tangerang Selatan	82 ✕	83	83 ✕	82	82	247 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W18 — selisih 8.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W6 ⚠3	W15 ⚠1	W4 ⚠3	W16 ⚠1	W18 ⚠4	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Bogor	87 ✕	88	89	87	90 ✕	264 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	86 ✕	87	88	86	89 ✕	261 (3 wasit)	2
Kab. Ogan Komering Ulu	87	86 ✕	87 ✕	87	86	260 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Selatan	85	85	83 ✕	86	88 ✕	256 (3 wasit)	4
Kota Cirebon	84 ✕	85	85	89 ✕	85	255 (3 wasit)	5
Kota Palembang	86	84	84 ✕	85	87 ✕	255 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W18 (4× nilai terbuang di game ini).

• W18 memberi nilai rata-rata 1.5 poin di atas median panel pada game ini — cenderung menaikkan nilai secara keseluruhan.

Game 3 — Final

Peserta	W10 ⚠5	W9 ⚠2	W14 ⚠1	W12 ⚠2	W8 ⚠6	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara	89 ✕	87 ✕	88	88	88	264 (3 wasit)	1
Kota Bogor	85 ✕	88	89	89 ✕	86	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	88	87	86 ✕	87	89 ✕	262 (3 wasit)	3
Kota Padang	86 ✕	88	87	86	88 ✕	261 (3 wasit)	4
Kab. Ogan Komering Ulu	87	86	85	85 ✕	88 ✕	258 (3 wasit)	5
Kab. Badung	86	86 ✕	86	86	87 ✕	258 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Selatan	84 ✕	86	84	87	87 ✕	257 (3 wasit)	7
Kota Bekasi	85 ✕	86	85	85	86 ✕	256 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI PUTRI (DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W10 ⚠2	W9	W12 ⚠1	W19	W8 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Padang	88	88	87 ✕	88	88 ✕	264 (3 wasit)	2
Kota Tangerang Selatan	86 ✕	87	87	87	87 ✕	261 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Utara	89 ✕	90	90	90	90 ✕	270 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 3.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W15 ⚠2	W6	W4 ⚠1	W16 ⚠2	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Tangerang Selatan	86	86	86	87 ✕	84 ✕	258 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Utara	90 ✕	89	89	87 ✕	88	266 (3 wasit)	1
Kota Padang	88 ✕	87	87 ✕	88	87	262 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W15 (2× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN KYU KENSHI PUTRI (REMAJA-B) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W15 ⚠4	W6 ⚠4	W16 ⚠3	W18 ⚠2	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Palembang	85	85	86 ✕	84 ✕	86	256 (3 wasit)	5
Kab. Badung	87 ✕	88 ✕	88	88	87	263 (3 wasit)	1
Kab. Ogan Komering Ulu	84 ✕	83	84	84	82 ✕	251 (3 wasit)	7
Kota Bekasi	88 ✕	86 ✕	87	86	88	261 (3 wasit)	3
Kota Padang	85	84 ✕	87 ✕	85	85	255 (3 wasit)	6
Kab. Paser	86 ✕	87 ✕	86	87	87	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	87	87	86 ✕	89 ✕	88	262 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W21 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W15 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W16 ⚠4	W15 ⚠3	W4 ⚠4	W6 ⚠3	W21	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Ogan Komering Ulu	86	84 ✕	85	86 ✕	86	257 (3 wasit)	4
Kota Padang	85	83 ✕	84	85 ✕	85	254 (3 wasit)	7
Kab. Badung	89 ✕	87	86 ✕	88	88	263 (3 wasit)	2
Kab. Paser	84 ✕	86	87 ✕	87	87	260 (3 wasit)	3
Kota Bekasi	87 ✕	90	90 ✕	89	88	267 (3 wasit)	1
Kota Palembang	85	85	85 ✕	84 ✕	85	255 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	88 ✕	84 ✕	85	86	86	257 (3 wasit)	5

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W16 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN YUDANSHA (PUTRA DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W12 ⚠1	W14 ⚠1	W8 ⚠3	W19 ⚠1	W10 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Palembang	86	85	85 ✕	86	86 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	88	87 ✕	88 ✕	87	88	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Pusat	89 ✕	90	90 ✕	90	90	270 (3 wasit)	1
Kab. Badung	87	86	87	85 ✕	89 ✕	260 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W12 ⚠1	W14	W8 ⚠4	W19 ⚠1	W10 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat	90	90	90 ✕	89 ✕	90	270 (3 wasit)	1
Kota Palembang	85	86	88 ✕	86	85 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	88 ✕	89	89 ✕	88	89	266 (3 wasit)	2
Kab. Badung	87	87	88 ✕	87	86 ✕	261 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W12 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN YUDANSHA CAMPURAN (DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W15 ⚠1	W4 ⚠2	W16 ⚠2	W18 ⚠3	W21	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	88 ✕	87 ✕	87	87	88	262 (3 wasit)	2
Kab. Sorong	87	86	88 ✕	85 ✕	86	259 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Pusat	90	90 ✕	89	88 ✕	90	269 (3 wasit)	1
Kota Palembang	85	85	86 ✕	84 ✕	85	255 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W18 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W15 ⚠1	W6 ⚠1	W4 ⚠2	W16 ⚠3	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat	89	89	89 ✕	90 ✕	89	267 (3 wasit)	1
Kota Palembang	86	85	85 ✕	87 ✕	85	256 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	87	87 ✕	88	89 ✕	88	263 (3 wasit)	2
Kab. Sorong	89 ✕	88	87	88	86 ✕	263 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W6 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W16 (3× nilai terbuang di game ini).

EMBU BERPASANGAN YUDANSHA PUTRI (DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W15	W4 ⚠1	W6 ⚠3	W16 ⚠5 +2.0 dari panel	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat	89	89	88 ✕	90 ✕	88	266 (3 wasit)	1
Kota Palembang	85	85	86	87 ✕	84 ✕	256 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	87	86	85 ✕	89 ✕	85	258 (3 wasit)	3
Kab. Sorong	88	87 ✕	87	89 ✕	87	262 (3 wasit)	2
Kab. Maros	86	86	85 ✕	88 ✕	86	258 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W16 (5× nilai terbuang di game ini).

• W16 memberi nilai rata-rata 2.0 poin di atas median panel pada game ini — cenderung menaikkan nilai secara keseluruhan.

Game 2 — Babak II

Peserta	W16 ⚠3	W15 ⚠1	W4 ⚠3	W6 ⚠1	W18 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Palembang	87 ✕	85	85 ✕	86	85	256 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	86 ✕	87	87 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kab. Sorong	90 ✕	88	88	88	86 ✕	264 (3 wasit)	2
Kab. Maros	87	85	85	87 ✕	84 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Pusat	89	87 ✕	89 ✕	88	88	265 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W16 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W16 (3× nilai terbuang di game ini).

EMBU PASANGAN KYU II - I CAMPURAN (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W12 ⚠1	W14 ⚠5	W10 ⚠5	W19 ⚠2	W8 ⚠5	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Tuban	85	86 ✕	84	85	84 ✕	254 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Selatan	87	87	86 ✕	87	88 ✕	261 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	86	85	85 ✕	89 ✕	87	258 (3 wasit)	6
Kota Tangerang	84	89 ✕	87	83 ✕	85	256 (3 wasit)	7
Kab. Badung	88	87	88 ✕	88	85 ✕	263 (3 wasit)	3
Kota Prabumulih	85	86 ✕	83 ✕	85	84	254 (3 wasit)	9
Kab. Sorong	87 ✕	90 ✕	89	89	88	266 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara	86	88 ✕	87	88	85 ✕	261 (3 wasit)	5
Kab. Malang	89	89	90 ✕	86	86 ✕	264 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W14 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W14 ⚠2	W10 ⚠5	W9 ⚠4	W12 ⚠3	W19 ⚠4	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Prabumulih	87	85 ✕	87	88 ✕	86	260 (3 wasit)	5
Kab. Sorong	89	88 ✕	89 ✕	89	89	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	85 ✕	90 ✕	86	87	88	261 (3 wasit)	3
Kab. Malang	87	87	87 ✕	86 ✕	87	261 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	86	84 ✕	86	85	88 ✕	257 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Selatan	88	86 ✕	87	87	89 ✕	262 (3 wasit)	2
Kab. Tuban	85	85	85 ✕	84 ✕	85	255 (3 wasit)	9
Kab. Badung	86	88	86 ✕	86	90 ✕	260 (3 wasit)	6
Kota Tangerang	88 ✕	86	85	85	84 ✕	256 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (5× nilai terbuang di game ini).

EMBU PASANGAN KYU II - I PUTRA (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W13 ⚠1	W20 ⚠2	W5 ⚠8	W11 ⚠5	W22 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Bogor	87 ✕	86	86 ✕	86	86	258 (3 wasit)	2
Kab. Malang	86	88 ✕	84 ✕	85	87	258 (3 wasit)	3
Kab. Tangerang	83	82	82 ✕	82	85 ✕	247 (3 wasit)	9
Kota Jakarta Utara	85	83	87 ✕	83 ✕	86	254 (3 wasit)	7
Kab. Tuban	86	85	86 ✕	84 ✕	86	257 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	84	85	85	84 ✕	86 ✕	254 (3 wasit)	8
Kab. Sorong	88	89 ✕	88 ✕	88	88	264 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	85	85	87 ✕	83 ✕	85	255 (3 wasit)	6
Kab. Badung	86	85	85 ✕	86 ✕	85	256 (3 wasit)	5

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W20 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (8× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W7 ⚠3	W11 ⚠8	W22 ⚠1	W5 ⚠6	W20	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	89	88 ✕	88	89 ✕	89	266 (3 wasit)	1
Kab. Tuban	86	85 ✕	87 ✕	86	86	258 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	85	84 ✕	85	85 ✕	85	255 (3 wasit)	7
Kota Bogor	87 ✕	84 ✕	87	86	87	260 (3 wasit)	3
Kab. Badung	87	85 ✕	86	87 ✕	86	259 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	85 ✕	86	85	88 ✕	85	256 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	86 ✕	83 ✕	85	84	84	253 (3 wasit)	8
Kab. Tangerang	83	82 ✕	84	85 ✕	85	252 (3 wasit)	9
Kab. Malang	87	86 ✕	88	88 ✕	86	261 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W7 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (8× nilai terbuang di game ini).

EMBU PASANGAN KYU II - I PUTRI (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W9 ⚠3	W14 ⚠2	W12 ⚠1	W8 ⚠4	W19 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Bekasi	85	83 ✕	86 ✕	84	83	252 (3 wasit)	5
Kota Prabumulih	88	86 ✕	88	88 ✕	87	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur	89 ✕	89	89	89 ✕	89	267 (3 wasit)	1
Kab. Tangerang	85 ✕	84	84	84 ✕	84	252 (3 wasit)	6
Kab. Tuban	87	87	86	84 ✕	88 ✕	260 (3 wasit)	4
Kab. Malang	90 ✕	90	89	87	86 ✕	266 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W11 ⚠4	W5 ⚠3	W7 ⚠3	W17 ⚠2	W20	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Tuban	85	86 ✕	85 ✕	85	86	256 (3 wasit)	4
Kab. Bekasi	83 ✕	84	84	85 ✕	85	253 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	87	88 ✕	88	86 ✕	87	262 (3 wasit)	1
Kota Prabumulih	85 ✕	87 ✕	87	86	86	259 (3 wasit)	3
Kab. Tangerang	84 ✕	85	86 ✕	85	86	256 (3 wasit)	5
Kab. Malang	86 ✕	87	89 ✕	87	87	261 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W7 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU II - I PUTRA (PEMULA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W4 ⚠3	W15 ⚠4	W16 ⚠3	W18 ⚠3	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur-3	85	84	83 ✕	87 ✕	86	255 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-1	87	86 ✕	86	88 ✕	88	261 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara	88 ✕	85 ✕	85	85	88	258 (3 wasit)	3
Kab. Badung	89 ✕	87	89	86 ✕	87	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-2	84	85 ✕	83 ✕	84	85	253 (3 wasit)	5
Kota Depok	84 ✕	83 ✕	84	83	83	250 (3 wasit)	7
Kota Prabumulih	83	84	82 ✕	84	85 ✕	251 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W16 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W15 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W13 ⚠4	W5 ⚠6	W20 ⚠1	W22 ⚠3	W17	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	88 ✕	87	86	85 ✕	87	260 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara	86 ✕	88 ✕	87	86	87	260 (3 wasit)	2
Kota Prabumulih	87 ✕	86 ✕	87	87	86	260 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-2	87 ✕	85 ✕	86	87	86	259 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-3	86	85 ✕	86	88 ✕	85	257 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur-1	85	85 ✕	87	89 ✕	86	258 (3 wasit)	5
Kota Depok	84	84 ✕	87 ✕	86	84	254 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W13 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU II - I PUTRA (REMAJA-A) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W11 ⚠5	W17	W20 ⚠3	W5 ⚠5	W13 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong-1	89	89	86 ✕	90 ✕	89	267 (3 wasit)	1
Kab. Badung	86 ✕	88	88	88 ✕	87	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan	88	87	85 ✕	89 ✕	86	261 (3 wasit)	3
Kota Bogor-1	87 ✕	87	86	86	84 ✕	259 (3 wasit)	4
Kota Bogor-2	85 ✕	86	87	87 ✕	85	258 (3 wasit)	5
Kab. Tuban	84 ✕	86	87 ✕	85	86	257 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Utara-1	85	86	85	84 ✕	87 ✕	256 (3 wasit)	7
Kab. Tangerang-1	83 ✕	85	85	84	87 ✕	254 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W12 ⚠2	W14 ⚠3	W8 ⚠6	W19 ⚠1	W10 ⚠4	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara-2	88	90 ✕	88 ✕	88	89	265 (3 wasit)	1
Kab. Tangerang-2	88	89 ✕	88 ✕	88	88	264 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Pusat	89 ✕	87	88	89	86 ✕	264 (3 wasit)	3
Kota Palembang	87	86	86	85 ✕	87 ✕	259 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	85	88 ✕	85 ✕	87	87	259 (3 wasit)	5
Kab. Sorong-2	85	86	87 ✕	87	85 ✕	258 (3 wasit)	6
Kab. Malang	86 ✕	86	84 ✕	86	84	256 (3 wasit)	7
Kab. Bekasi	84	83	85 ✕	83	83 ✕	250 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (6× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W7 ⚠3	W13 ⚠2	W11 ⚠4	W17 ⚠2	W5 ⚠5	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong-1	89 ✕	89	89	89	89 ✕	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara-2	88 ✕	88	84 ✕	88	87	263 (3 wasit)	2
Kab. Badung	87	88 ✕	86 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Selatan	87	84 ✕	87	88 ✕	86	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Pusat	85	86	83 ✕	87	88 ✕	258 (3 wasit)	5
Kota Bogor-1	86	86	85	87 ✕	85 ✕	257 (3 wasit)	6
Kab. Tangerang-2	86 ✕	85	85	86	85 ✕	256 (3 wasit)	7
Kota Palembang	84	85	83 ✕	86	86 ✕	255 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (5× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU II - I PUTRI (PEMULA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W5 ⚠5	W20 ⚠2	W7 ⚠5	W11 ⚠4	W13	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Tangerang-1	86	87 ✕	86	85 ✕	85	257 (3 wasit)	4
Kab. Badung	87 ✕	90 ✕	88	88	88	264 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan	85 ✕	87	87 ✕	87	86	260 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-1	84 ✕	85	86 ✕	85	86	256 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Timur-3	88 ✕	87	88	87 ✕	87	262 (3 wasit)	2
Kab. Tangerang-2	85	86	86 ✕	84 ✕	86	257 (3 wasit)	5
Kota Depok	83 ✕	86	86 ✕	83	85	254 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Timur-2	86	85	88 ✕	84 ✕	86	257 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W5 ⚠6	W22	W20 ⚠1	W17 ⚠5	W7 ⚠4	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	87	86	87	86 ✕	88 ✕	260 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-3	88 ✕	87	87	87 ✕	88	262 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan	85 ✕	88	87	88 ✕	86	261 (3 wasit)	2
Kab. Tangerang-2	84 ✕	85	85	84	85 ✕	254 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Timur-2	87 ✕	86	86	86 ✕	87	259 (3 wasit)	4
Kota Depok	83 ✕	86	86 ✕	85	84	255 (3 wasit)	6
Kab. Tangerang-1	86 ✕	85	85	85	85 ✕	255 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Timur-1	86	86	86	85 ✕	87 ✕	258 (3 wasit)	5

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU II - I PUTRI (REMAJA-A) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W9 ⚠6	W10 ⚠7	W12 ⚠2	W14 ⚠3	W19	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur-1	89 ✕	90 ✕	89	89	89	267 (3 wasit)	1
Kab. Badung-1	87	86 ✕	87	88 ✕	88	262 (3 wasit)	2
Kab. Badung-2	86 ✕	88 ✕	86	87	87	260 (3 wasit)	3
Kota Tangerang	85 ✕	87 ✕	86	86	86	258 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	86 ✕	84 ✕	85	85	86	256 (3 wasit)	5
Kota Tangerang Selatan	85 ✕	86	88 ✕	85	85	256 (3 wasit)	6
Kab. Tangerang-2	86	87 ✕	86	84 ✕	84	256 (3 wasit)	7
Kab. Bekasi-2	85	85	86 ✕	83 ✕	85	255 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Pusat	86 ✕	83 ✕	85	83	84	252 (3 wasit)	9

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W10 ⚠4	W9 ⚠4	W12 ⚠4	W8 ⚠4	W14	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong	90 ✕	89	88	86 ✕	88	265 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan	89 ✕	87	85 ✕	87	89	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur-2	86	86 ✕	87	87 ✕	87	260 (3 wasit)	3
Kab. Malang	87	86 ✕	86	88 ✕	86	259 (3 wasit)	4
Kota Prabumulih	84 ✕	86	87 ✕	85	86	257 (3 wasit)	5
Kab. Tangerang-1	85	84 ✕	86 ✕	85	85	255 (3 wasit)	6
Kab. Tuban	82 ✕	85 ✕	84	84	85	253 (3 wasit)	7
Kab. Bekasi-1	83	83	84 ✕	83 ✕	83	249 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 8.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W10 ⚠3	W9 ⚠3	W12 ⚠1	W14 ⚠3	W8 ⚠6	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-1	88	88	88	87 ✕	89 ✕	264 (3 wasit)	1
Kab. Sorong	89	89 ✕	87	86 ✕	87	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur-2	87	85 ✕	89 ✕	89	87	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-1	87	87	87	88 ✕	87 ✕	261 (3 wasit)	4
Kota Tangerang	85 ✕	86	86	86	86 ✕	258 (3 wasit)	5
Kab. Badung-2	86	84 ✕	84	85	86 ✕	255 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Selatan	84 ✕	86	85	84	88 ✕	255 (3 wasit)	7
Kab. Malang	84 ✕	85	85	84	85 ✕	254 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU IV - III PUTRA (PEMULA) (4 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W12	W10 ⚠6	W9 ⚠2	W8 ⚠4	W19 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara-3	89	89 ✕	86 ✕	87	88	264 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-4	87	86 ✕	88	88 ✕	88	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur-3	86	87 ✕	86	84 ✕	87	259 (3 wasit)	3
Kota Palembang	88	84	88 ✕	84 ✕	86	258 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Selatan-2	84	84 ✕	85	86 ✕	85	254 (3 wasit)	5
Kab. Bekasi-2	83	82 ✕	84	84	85 ✕	251 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Pusat-2	82	81 ✕	83	83	84 ✕	248 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 8.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (6× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W7 ⚠3	W5 ⚠3	W22 ⚠3	W13 ⚠3	W11 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-2	88	88 ✕	88	89 ✕	88	264 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	87	87	85 ✕	88 ✕	87	261 (3 wasit)	2
Kab. Ogan Komering Ulu	86 ✕	87	86	87	88 ✕	260 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-2	86	86	85 ✕	86	96 ✕	258 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara-1	85	85 ✕	86	86 ✕	85	256 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Timur-1	83 ✕	84	87 ✕	85	84	253 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Pusat-1	82 ✕	85 ✕	85	83	83	251 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 13.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W7 (3× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Penyisihan Pool C

Peserta	W11 ⚠5	W7 ⚠3	W22 ⚠1	W17 ⚠2	W20 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-1	89	89 ✕	87 ✕	89	88	266 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan-1	90 ✕	87	88	88	85 ✕	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Utara-2	87 ✕	88 ✕	88	88	87	263 (3 wasit)	3
Kab. Maros	89 ✕	88	87	87 ✕	87	262 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-5	87 ✕	86	86	85 ✕	85	257 (3 wasit)	5
Kab. Bekasi-1	86 ✕	85 ✕	86	85	85	256 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 4 — Final

Peserta	W7 ⚠6	W20 ⚠3	W22	W11 ⚠7	W13 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-2	88	87 ✕	88	89 ✕	89	265 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	87	85 ✕	87	89 ✕	88	262 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur-4	87 ✕	88 ✕	88	87	87	262 (3 wasit)	3
Kab. Badung-1	87 ✕	87	87	88 ✕	88	262 (3 wasit)	4
Kab. Ogan Komering Ulu	86 ✕	87	87	88 ✕	87	261 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Utara-2	87	87	86	88 ✕	86 ✕	260 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Utara-3	87 ✕	86	87	85 ✕	86	259 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Selatan-1	86 ✕	87	86	86	87 ✕	259 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Timur-3	85 ✕	86	85	87 ✕	85	256 (3 wasit)	9

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (7× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU IV - III PUTRA (REMAJA-A) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W10 ⚠3	W9 ⚠6	W12 ⚠4	W8 ⚠4	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Paser	85	85	86 ✕	84 ✕	85	255 (3 wasit)	6
Kab. Ogan Komering Ulu	88	87 ✕	88	88	89 ✕	264 (3 wasit)	1
Kab. Maros-2	86	86	85 ✕	88 ✕	86	258 (3 wasit)	5
Kab. Maros-1	84 ✕	88 ✕	87	86	87	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-1	87	87 ✕	89 ✕	88	88	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-2	89 ✕	85	85	84 ✕	85	255 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Selatan-1	82 ✕	86 ✕	86	83	84	253 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Utara	87	87 ✕	90 ✕	88	89	264 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan-2	83	84 ✕	84	83 ✕	83	250 (3 wasit)	9

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W9 (6× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W9	W12 ⚠6	W10 ⚠6	W14 ⚠3	W8 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Paser	83	85	84	86 ✕	83 ✕	252 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Selatan-1	85	87 ✕	82 ✕	87	85	257 (3 wasit)	6
Kab. Maros-1	87	86	86 ✕	88 ✕	87	260 (3 wasit)	3
Kab. Maros-2	86	85 ✕	87 ✕	86	86	258 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Selatan-2	83	84	81 ✕	84	84 ✕	251 (3 wasit)	9
Kota Jakarta Timur-2	85	86 ✕	83 ✕	83	85	253 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Utara	87	88 ✕	86	85 ✕	87	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-1	88	85 ✕	88	87	88 ✕	263 (3 wasit)	2
Kab. Ogan Komering Ulu	89	88 ✕	90 ✕	90	89	268 (3 wasit)	1

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 9.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W12 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU IV - III PUTRI (PEMULA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W7 ⚠7	W13 ⚠2	W22 ⚠3	W17	W11 ⚠6	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur-2	87 ✕	85 ✕	87	87	87	261 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Timur-4	88 ✕	87 ✕	87	88	88	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-1	86	86	89 ✕	86	84 ✕	258 (3 wasit)	7
Kab. Bekasi	87 ✕	85	85	85	83 ✕	255 (3 wasit)	9
Kab. Badung	87 ✕	87	87	88	90 ✕	262 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Timur-3	85 ✕	86	88 ✕	87	85	258 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Selatan	89 ✕	88	87	88	87 ✕	263 (3 wasit)	2
Kab. Tuban	87 ✕	86	86	87	85 ✕	259 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Utara	88	86	89 ✕	88	86 ✕	262 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W7 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W5 ⚠6	W13 ⚠5	W20 ⚠2	W22 ⚠3	W17 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur-4	86 ✕	87	86	88 ✕	87	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Utara	88 ✕	86 ✕	88	87	88	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan	87	88 ✕	87	86 ✕	87	261 (3 wasit)	2
Kab. Bekasi	84 ✕	85	87 ✕	87	86	258 (3 wasit)	6
Kab. Badung	87	88 ✕	86 ✕	86	87	260 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Timur-2	86 ✕	85 ✕	85	85	86	256 (3 wasit)	9
Kab. Tuban	85	84 ✕	87	85	87 ✕	257 (3 wasit)	8
Kota Jakarta Timur-3	85 ✕	86	85	87	88 ✕	258 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Timur-1	88 ✕	87	87	86 ✕	87	261 (3 wasit)	3

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU IV - III PUTRI (REMAJA-A) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W10 ⚠4	W12 ⚠4	W9 ⚠1	W19 ⚠2	W8 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Selatan-1	88 ✕	90 ✕	89	88	89	266 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Utara-1	87 ✕	87	88	89 ✕	88	263 (3 wasit)	2
Kab. Maros-1	87 ✕	86	86	87	86 ✕	259 (3 wasit)	3
Kota Palembang	85 ✕	85	86	90 ✕	87	258 (3 wasit)	4
Kab. Tangerang	84	88 ✕	84 ✕	84	85	253 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	86	84 ✕	85	84	87 ✕	255 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Pusat	83	82 ✕	83	83	85 ✕	249 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W12 — selisih 8.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W15 ⚠2	W4 ⚠4	W16 ⚠4 -1.7 dari panel	W21 ⚠1	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Paser	90 ✕	88	85 ✕	89	89	266 (3 wasit)	1
Kab. Badung	88	89 ✕	86 ✕	88	88	264 (3 wasit)	2
Kab. Tuban	85	85	84 ✕	85	86 ✕	255 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Selatan-2	85	85 ✕	83 ✕	84	85	254 (3 wasit)	4
Kab. Maros-2	83 ✕	86 ✕	83	86	84	253 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Utara-2	84	84 ✕	85	86 ✕	84	253 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (4× nilai terbuang di game ini).

• W16 memberi nilai rata-rata 1.7 poin di bawah median panel pada game ini — cenderung menurunkan nilai secara keseluruhan.

Game 3 — Final

Peserta	W5 ⚠4	W7 ⚠3	W11 ⚠4	W17 ⚠4	W22 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Paser	88	87 ✕	88	89 ✕	88	264 (3 wasit)	1
Kab. Badung	88 ✕	88	88	87 ✕	87	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan-1	87 ✕	88 ✕	87	88	88	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Utara-1	86	87	85 ✕	88 ✕	86	259 (3 wasit)	4
Kab. Maros-1	85 ✕	86	86	87 ✕	87	259 (3 wasit)	5
Kota Palembang	87 ✕	86	84 ✕	86	86	258 (3 wasit)	6
Kab. Tuban	85	86 ✕	84 ✕	86	85	256 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Selatan-2	84	85	83 ✕	85	86 ✕	254 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU KENSHI (PUTRA DEWASA) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W4 ⚠8	W6 ⚠6	W15 ⚠1	W16	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	89 ✕	88 ✕	88	88	89	265 (3 wasit)	1
Kota Padang	86 ✕	89 ✕	87	87	87	261 (3 wasit)	2
Kab. Ogan Komering Ulu	88 ✕	86 ✕	86	87	88	261 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Utara	84 ✕	88 ✕	88	85	85	258 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	85 ✕	85	86	86	87 ✕	257 (3 wasit)	5
Kab. Sorong-2	87 ✕	85	84 ✕	85	84	254 (3 wasit)	6
Kab. Malang	83 ✕	85 ✕	83	84	84	251 (3 wasit)	7
Kota Tangerang Selatan	82 ✕	84 ✕	82	82	83	247 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (8× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W4 ⚠3	W15 ⚠4	W16 ⚠5	W21 ⚠2	W18	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat-1	89 ✕	90	91 ✕	90	90	270 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Pusat-2	87	86 ✕	88	89 ✕	88	263 (3 wasit)	2
Kab. Sorong-1	88 ✕	87 ✕	87	88	87	262 (3 wasit)	3
Kab. Tangerang	86	86	85 ✕	87 ✕	86	258 (3 wasit)	4
Kab. Paser	86	88 ✕	85 ✕	86	86	258 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	85	84 ✕	87 ✕	84	85	254 (3 wasit)	6
Kota Bandung	84 ✕	85	86 ✕	85	84	254 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W16 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W6 ⚠5	W4 ⚠4	W15 ⚠4	W16 ⚠2	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat-1	91 ✕	89 ✕	90	90	90	270 (3 wasit)	1
Kab. Badung	86 ✕	87	87	88 ✕	88	262 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Pusat-2	88 ✕	86	87	88	84 ✕	261 (3 wasit)	3
Kota Padang	88	85 ✕	86	89 ✕	86	260 (3 wasit)	4
Kab. Sorong-1	89 ✕	88	85 ✕	87	85	260 (3 wasit)	5
Kab. Ogan Komering Ulu	86	86 ✕	88 ✕	86	87	259 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Utara	87 ✕	86	85 ✕	86	85	257 (3 wasit)	7
Kab. Tangerang	85	85 ✕	86 ✕	85	86	256 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W6 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W6 (5× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU KENSHI PUTRA (REMAJA-B) (4 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W10 ⚠2	W12 ⚠2	W9 ⚠2	W14 ⚠3	W8 ⚠7	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung	88	87 ✕	88	88	88 ✕	264 (3 wasit)	1
Kota Tangerang Selatan-2	87	89 ✕	86 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Selatan-1	88	87	87	86 ✕	88 ✕	262 (3 wasit)	2
Kab. Tuban	86	88	86	85 ✕	89 ✕	260 (3 wasit)	4
Kota Bekasi-2	85	86	87 ✕	87	85 ✕	258 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Utara-2	84 ✕	85	85	86	87 ✕	256 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Pusat	83 ✕	85	84	84	86 ✕	253 (3 wasit)	8
Kota Prabumulih	85	84	85	83 ✕	85 ✕	254 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W8 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W9 ⚠5	W12 ⚠2	W10 ⚠6	W14	W19 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Bogor-2	87 ✕	89 ✕	88	88	89	265 (3 wasit)	1
Kota Bogor-1	89 ✕	87	87 ✕	89	89	265 (3 wasit)	2
Kota Bekasi-1	86 ✕	86	87 ✕	86	87	259 (3 wasit)	3
Kab. Ogan Komering Ulu	85	88 ✕	86	85	84 ✕	256 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-2	85 ✕	85	84 ✕	84	85	254 (3 wasit)	5
Kab. Sorong	84	86	83 ✕	84	87 ✕	254 (3 wasit)	6
Kota Cirebon	84	85	83 ✕	83	86 ✕	252 (3 wasit)	7
Kab. Bekasi	0 ✕	0	0 ✕	0	0	0 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W9 — selisih 89.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (6× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Penyisihan Pool C

Peserta	W10 ⚠4	W9 ⚠5	W12 ⚠1	W14 ⚠5	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara-1	89	88 ✕	89	90 ✕	89	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-1	87	87	88 ✕	86 ✕	88	262 (3 wasit)	2
Kab. Paser	88 ✕	86 ✕	87	88	86	261 (3 wasit)	3
Kota Padang	86	88 ✕	86	85 ✕	87	259 (3 wasit)	4
Kota Tangerang Selatan-1	85 ✕	87 ✕	86	85	87	258 (3 wasit)	5
Kab. Tangerang	83 ✕	84	85	87 ✕	84	253 (3 wasit)	6
Kota Palembang	84	85 ✕	84	84	83 ✕	252 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Selatan-2	82 ✕	83	83	84 ✕	82	248 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W9 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 4 — Final

Peserta	W5 ⚠6	W7 ⚠3	W11 ⚠6	W22 ⚠1	W17 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara-1	88 ✕	86 ✕	87	88	88	263 (3 wasit)	1
Kota Bogor-1	86 ✕	87	88 ✕	88	88	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan-1	87	88 ✕	86 ✕	88	87	262 (3 wasit)	3
Kab. Badung	87 ✕	87	85 ✕	87	87	261 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur-1	88 ✕	86 ✕	87	87	86	260 (3 wasit)	5
Kota Bogor-2	86 ✕	87	87	88 ✕	86	260 (3 wasit)	6
Kota Bekasi-1	86	86	85 ✕	87	88 ✕	259 (3 wasit)	7
Kab. Paser	87 ✕	87	86 ✕	86	86	259 (3 wasit)	8
Kota Tangerang Selatan-2	85	86	84 ✕	86	87 ✕	257 (3 wasit)	9

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (6× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU KENSHI PUTRI (DEWASA) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W4 ⚠5	W15 ⚠1	W16 ⚠2	W18 ⚠4	W21 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara	90 ✕	88	86 ✕	90	89	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur	88	87 ✕	87	89 ✕	88	263 (3 wasit)	2
Kab. Badung	86 ✕	86	87	88 ✕	86	259 (3 wasit)	3
Kota Palembang	87 ✕	86	86	87	85 ✕	259 (3 wasit)	4
Kota Tangerang-1	85 ✕	85	86	85	87 ✕	256 (3 wasit)	5
Kab. Malang	85	85	84 ✕	86 ✕	84	254 (3 wasit)	6
Kab. Maros-1	84 ✕	84	85	86 ✕	85	254 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W16 ⚠3	W4 ⚠7	W15 ⚠3	W18	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Selatan	88 ✕	89 ✕	89	89	88	266 (3 wasit)	1
Kota Tangerang Selatan-1	86 ✕	88 ✕	88	88	88	264 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Pusat	89 ✕	86 ✕	87	87	89	263 (3 wasit)	3
Kota Tangerang-2	85	86 ✕	85 ✕	86	86	257 (3 wasit)	4
Kota Padang	86	87 ✕	86	85	84 ✕	257 (3 wasit)	5
Kab. Maros-2	85	85 ✕	84 ✕	84	84	253 (3 wasit)	6
Kota Tangerang Selatan-2	83	82 ✕	85 ✕	83	83	249 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W5 ⚠7	W13 ⚠2	W7 ⚠3	W11 ⚠4	W22	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Utara	90 ✕	89	89 ✕	89	89	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan	87 ✕	88	89 ✕	88	87	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur	88 ✕	87	88	87 ✕	88	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Pusat	89 ✕	87	88	87 ✕	88	263 (3 wasit)	4
Kota Tangerang Selatan-1	87 ✕	88	87	88 ✕	87	262 (3 wasit)	5
Kota Tangerang-2	87	88 ✕	87	85 ✕	86	260 (3 wasit)	6
Kab. Badung	85 ✕	86	86 ✕	86	86	258 (3 wasit)	7
Kota Palembang	86 ✕	85 ✕	86	86	86	258 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (7× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU KENSHI PUTRI (REMAJA-B) (4 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W6 ⚠4	W15 ⚠2	W4 ⚠7	W16 ⚠1	W18	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-1	88 ✕	88	87 ✕	88	88	264 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-2	86	87	88 ✕	84 ✕	87	260 (3 wasit)	2
Kab. Sorong	87 ✕	86	86 ✕	87	86	259 (3 wasit)	3
Kab. Tuban	86 ✕	85	85 ✕	86	85	256 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Pusat	85 ✕	84	84 ✕	84	85	253 (3 wasit)	5
Kab. Ogan Komering Ulu	84	86 ✕	84 ✕	85	84	253 (3 wasit)	6
Kab. Bekasi	83	84 ✕	83 ✕	83	83	249 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W6 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (7× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W10 ⚠5	W9 ⚠1	W14 ⚠2	W12 ⚠2	W8 ⚠4	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Padang	89 ✕	88	89	86	86 ✕	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan-2	86 ✕	87	88	88	88 ✕	263 (3 wasit)	2
Kota Palembang-2	90 ✕	85 ✕	87	89	87	263 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Utara	87	87	86 ✕	87	88 ✕	261 (3 wasit)	4
Kota Tangerang Selatan	88 ✕	86	85	85 ✕	87	258 (3 wasit)	5
Kota Palembang-1	84	84	86 ✕	83 ✕	85	253 (3 wasit)	6
Kota Depok	83 ✕	84	83	84	85 ✕	251 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W10 — selisih 7.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Penyisihan Pool C

Peserta	W15 ⚠1	W6 ⚠3	W4 ⚠5	W18	W16 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-2	89	88 ✕	89 ✕	89	88	266 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan-1	87	86 ✕	88 ✕	88	86	261 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Timur-1	87	87	87 ✕	86	86 ✕	260 (3 wasit)	3
Kab. Paser-2	86	87 ✕	84	87	83 ✕	257 (3 wasit)	4
Kota Prabumulih	84 ✕	85	85 ✕	85	85	255 (3 wasit)	5
Kab. Paser-1	85	86	86 ✕	84	84 ✕	255 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 4 — Final

Peserta	W15 ⚠1	W6 ⚠6	W4 ⚠8	W16 ⚠2	W18 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-1	89	88 ✕	90 ✕	89	89	267 (3 wasit)	1
Kab. Badung-2	88	87 ✕	89 ✕	87	88	263 (3 wasit)	2
Kota Jakarta Selatan-2	87	85 ✕	88 ✕	86	87	260 (3 wasit)	3
Kota Padang	86	88 ✕	87	85 ✕	86	259 (3 wasit)	4
Kab. Sorong	86	88 ✕	85 ✕	86	86	258 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Selatan-1	86	87 ✕	86 ✕	86	86	258 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur-1	87	86	85 ✕	85	90 ✕	258 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Timur-2	85 ✕	86	86 ✕	86	85	257 (3 wasit)	8
Kota Palembang-2	86	85	86 ✕	84 ✕	85	256 (3 wasit)	9

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (8× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU VI - V PUTRA (PEMULA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W7 ⚠3	W17 ⚠1	W20 ⚠4	W22 ⚠1	W11 ⚠5	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Badung-1	89	86 ✕	86	86	91 ✕	261 (3 wasit)	2
Kab. Bekasi	86	85	87 ✕	87	85 ✕	258 (3 wasit)	5
Kab. Badung-2	88 ✕	86	85 ✕	86	87	259 (3 wasit)	4
Kota Palembang-2	87	87	86 ✕	87	88 ✕	261 (3 wasit)	3
Kota Palembang-1	88 ✕	88	87	88	86 ✕	263 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-2	87 ✕	85	86	85	85 ✕	256 (3 wasit)	7
Kota Jakarta Timur-1	86	86	85 ✕	87 ✕	86	258 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W13 ⚠4	W11 ⚠7	W22 ⚠2	W20	W17 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Bekasi	85	85 ✕	87 ✕	85	85	255 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Timur-2	84 ✕	87 ✕	85	86	84	255 (3 wasit)	6
Kota Palembang-2	86 ✕	87 ✕	87	87	86	260 (3 wasit)	3
Kab. Badung-2	87 ✕	85 ✕	85	85	85	255 (3 wasit)	7
Kab. Badung-1	88	88 ✕	87	87	85 ✕	262 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Timur-1	86	84 ✕	87 ✕	86	86	258 (3 wasit)	4
Kota Palembang-1	87 ✕	86 ✕	87	87	87	261 (3 wasit)	2

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W13 — selisih 4.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (7× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU KYU VI - V PUTRI (PEMULA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W11 ⚠2	W17 ⚠1	W13 ⚠1	W22 ⚠3 +1.6 dari panel	W7 ⚠3	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Ogan Komering Ulu	87	86	86	88 ✕	85 ✕	259 (3 wasit)	2
Kota Palembang	86	87 ✕	86	87	86 ✕	259 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Selatan-1	84 ✕	86	85	88 ✕	87	258 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	88	88	89 ✕	89	86 ✕	265 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan-2	83 ✕	85	85	87 ✕	85	255 (3 wasit)	5

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W22 (3× nilai terbuang di game ini).

• W22 memberi nilai rata-rata 1.6 poin di atas median panel pada game ini — cenderung menaikkan nilai secara keseluruhan.

Game 2 — Babak II

Peserta	W11 ⚠4	W17 ⚠2	W13 ⚠2	W22	W7 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	88	87	89 ✕	88	86 ✕	263 (3 wasit)	2
Kab. Ogan Komering Ulu	86 ✕	86	87	86	88 ✕	259 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Selatan-1	89 ✕	88	86 ✕	87	87	262 (3 wasit)	3
Kota Palembang	90 ✕	85 ✕	88	88	89	265 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Selatan-2	84 ✕	86 ✕	85	85	85	255 (3 wasit)	5

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W11 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W11 (4× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU YUDANSHA (PUTRA DEWASA) (2 game)

Game 1 — Babak I

Peserta	W5 ⚠5	W13 ⚠1	W7 ⚠5	W22	W11 ⚠5	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong-1	86	87	87 ✕	86	85 ✕	259 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Pusat-1	87 ✕	88	88 ✕	88	88	264 (3 wasit)	2
Kota Padang	85	86	86 ✕	85	84 ✕	256 (3 wasit)	7
Kota Palembang	84 ✕	85	86 ✕	85	85	255 (3 wasit)	8
Kab. Sorong-2	88 ✕	88	88	86	86 ✕	262 (3 wasit)	3
Kota Jakarta Pusat-2	86	87 ✕	86	87	84 ✕	259 (3 wasit)	6
Kota Jakarta Timur	89 ✕	88	89	88	87 ✕	265 (3 wasit)	1
Kota Bandung	85 ✕	87	87 ✕	87	86	260 (3 wasit)	4

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W5 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W5 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Babak II

Peserta	W9 ⚠2	W14 ⚠3	W10 ⚠5	W8 ⚠5	W19 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	90 ✕	90	88 ✕	89	90	269 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Pusat-1	89 ✕	89	86 ✕	88	88	265 (3 wasit)	2
Kab. Sorong-2	87	89 ✕	87	87 ✕	87	261 (3 wasit)	3
Kota Bandung	87	86 ✕	87	88 ✕	86	260 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Pusat-2	86	86	85 ✕	88 ✕	86	258 (3 wasit)	5
Kab. Sorong-1	86	85 ✕	86	86	89 ✕	258 (3 wasit)	6
Kota Palembang	86	85	85 ✕	86 ✕	85	256 (3 wasit)	7
Kota Padang	85	84	84 ✕	85 ✕	84	253 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W14 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W10 (5× nilai terbuang di game ini).

EMBU TANDOKU YUDANSHA PUTRI (DEWASA) (3 game)

Game 1 — Penyisihan Pool A

Peserta	W15 ⚠2	W6 ⚠4	W16 ⚠3	W21	W18 ⚠5	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Timur	85 ✕	86	89 ✕	88	89	263 (3 wasit)	1
Kota Tangerang	86	86 ✕	86	87	87 ✕	259 (3 wasit)	2
Kota Palembang-1	87	87 ✕	86	86	84 ✕	259 (3 wasit)	3
Kab. Malang	86	84 ✕	85	86	88 ✕	257 (3 wasit)	4
Kab. Maros-2	85	85 ✕	86 ✕	85	85	255 (3 wasit)	5
Kota Palembang-2	84 ✕	85	85	84	86 ✕	254 (3 wasit)	6
Kota Padang	84	84	85 ✕	85	83 ✕	253 (3 wasit)	7

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W18 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W18 (5× nilai terbuang di game ini).

Game 2 — Penyisihan Pool B

Peserta	W16 ⚠2	W6 ⚠2	W4 ⚠3	W15 ⚠4	W21 ⚠1	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kota Jakarta Pusat-1	89	88	88	87 ✕	90 ✕	265 (3 wasit)	1
Kab. Sorong-1	87	87 ✕	89 ✕	88	89	264 (3 wasit)	2
Kab. Sorong-2	87	88 ✕	87 ✕	87	87	261 (3 wasit)	3
Kab. Maros-1	86	85	85 ✕	86 ✕	86	257 (3 wasit)	4
Kab. Badung	88 ✕	86	85	84 ✕	85	256 (3 wasit)	5
Kota Jakarta Pusat-2	87 ✕	85	84	83 ✕	87	256 (3 wasit)	6

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W4 — selisih 5.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W15 (4× nilai terbuang di game ini).

Game 3 — Final

Peserta	W4 ⚠5	W15 ⚠4	W6 ⚠2	W16 ⚠3	W18 ⚠2	Nilai Akhir (Σ 3 tengah)	Rank
Kab. Sorong-1	90 ✕	90	88	87 ✕	89	267 (3 wasit)	1
Kota Jakarta Pusat-1	89	88 ✕	89	88	90 ✕	266 (3 wasit)	2
Kab. Sorong-2	88	87	87 ✕	89 ✕	87	262 (3 wasit)	3
Kab. Malang	87 ✕	87	87	87	88 ✕	261 (3 wasit)	4
Kota Jakarta Timur	86 ✕	86	87 ✕	87	87	260 (3 wasit)	5
Kota Tangerang	85	84 ✕	86	88 ✕	88	259 (3 wasit)	6
Kota Palembang-1	86 ✕	85 ✕	86	86	85	257 (3 wasit)	7
Kab. Maros-1	85 ✕	86 ✕	85	85	86	256 (3 wasit)	8

Analisis Penyimpangan Wasit

• Rentang nilai terlebar: W15 — selisih 6.0 poin antar peserta dalam game ini.

• Paling sering terbuang: W4 (5× nilai terbuang di game ini).

Cara membaca grafik ini

Rata-rata Nilai — nilai tipikal wasit. Wasit dengan rata-rata jauh di atas/bawah panel perlu dicermati apakah ada tendensi murah/pelit nilai.

Std Dev & CV (%) — variasi nilai internal wasit. Bandingkan relatif antar wasit dalam panel yang sama; nilai absolut kurang bermakna pada penilaian embu karena rentang nilai yang sempit.

Teknik vs Presentasi — apakah wasit lebih ketat pada komponen teknik atau presentasi, dibanding rata-rata panel.

Rata-rata Nilai per Wasit

Std Dev & CV (%) — Variasi Nilai Internal

Teknik vs Presentasi

Nilai Terbuang & % Searah Tren

Std Dev & CV mencerminkan variasi nilai internal wasit — bukan indikator kualitas. Dalam penilaian embu, semua wasit cenderung memberi nilai dalam rentang sempit sehingga CV hampir selalu kecil. Yang lebih bermakna adalah membandingkan CV antar wasit (▲/▼ di tabel), serta melihat deviasi bias dan RDI.

Cara membaca heatmap deviasi ini

Setiap sel menunjukkan rata-rata deviasi nilai wasit (baris) terhadap median kelompok saat menilai peserta dari kontingen tertentu (kolom).

Median kelompok digunakan sebagai acuan (bukan rata-rata) karena lebih robust — satu wasit ekstrem tidak menggeser acuan. Ini mengontrol perbedaan kualitas antar peserta.

Hijau (+) = wasit memberi nilai di atas median untuk kontingen tersebut.
Merah (−) = wasit memberi nilai di bawah median untuk kontingen tersebut.
Abu = tidak ada data. Intensitas warna proporsional terhadap deviasi terbesar dalam pertandingan ini.

rel: = bias wasit dikurangi rata-rata bias semua wasit untuk kontingen itu. Jika semua wasit sama-sama tinggi untuk kontingen A, maka rel≈0 — bukan bias individual.

Cara membaca: lihat satu baris (satu wasit) secara horizontal — hijau mencolok di satu kontingen dan merah di kontingen lain = indikasi bias terarah.

Heatmap Deviasi dari Konsensus Panel

Tabel Deviasi Wasit × Kontingen

Rata-rata deviasi setiap wasit (baris) terhadap konsensus panel, dipilah per kontingen (kolom). Hijau = di atas median kelompok, Merah = di bawah median kelompok. Kolom Rata² = rata-rata deviasi wasit lintas semua kontingen.

Wasit	Kab. Badung	Kab. Badung-1	Kab. Badung-2	Kab. Bekasi	Kab. Bekasi-1	Kab. Bekasi-2	Kab. Malang	Kab. Maros	Kab. Maros-1	Kab. Maros-2	Kab. Ogan Komer…	Kab. Paser	Kab. Paser-1	Kab. Paser-2	Kab. Sorong	Kab. Sorong-1	Kab. Sorong-2	Kab. Tangerang	Kab. Tangerang-1	Kab. Tangerang-2	Kab. Tuban	Kota Bandung	Kota Bekasi	Kota Bekasi-1	Kota Bekasi-2	Kota Bogor	Kota Bogor-1	Kota Bogor-2	Kota Cirebon	Kota Depok	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Padang	Kota Palembang	Kota Palembang-1	Kota Palembang-2	Kota Prabumulih	Kota Tangerang	Kota Tangerang …	Kota Tangerang …	Kota Tangerang …	Kota Tangerang-1	Kota Tangerang-2	Rata²
W4	+0.57 (n=14)	+0.00^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	—	—	-0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	-0.67 (n=3)	+1.50^? (n=2)	+0.33 (n=6)	-0.33 (n=3)	+1.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	-0.13 (n=8)	+1.00 (n=4)	+1.00 (n=3)	+0.00^? (n=2)	—	—	+0.00 (n=3)	-1.00^? (n=1)	+1.67 (n=3)	—	—	+1.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.13 (n=8)	-0.50 (n=4)	-1.00 (n=3)	-0.67 (n=3)	+0.50^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	+0.09 (n=11)	-0.33 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	—	—	+0.50 (n=8)	—	+0.00^? (n=1)	—	-0.10 (n=10)	+0.25 (n=8)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.75 (n=4)	+0.09 (n=11)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.133
W5	+0.00 (n=14)	—	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=2)	—	—	-0.25 (n=4)	—	-1.00^? (n=1)	—	+0.00 (n=3)	+0.50^? (n=2)	—	—	+0.50 (n=4)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+0.33 (n=3)	+0.00 (n=3)	-0.67 (n=3)	-0.25 (n=8)	-2.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=1)	—	-0.50^? (n=2)	-1.00 (n=3)	+0.00^? (n=2)	—	-1.33 (n=3)	+1.00 (n=4)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.67 (n=6)	-0.50^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	+0.22 (n=9)	+0.00 (n=6)	+0.20 (n=5)	+0.00 (n=4)	-1.00^? (n=1)	—	+0.78 (n=9)	-0.25 (n=4)	-1.00^? (n=1)	—	+0.25 (n=4)	+0.25 (n=4)	—	—	+0.00^? (n=2)	+0.43 (n=7)	—	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=1)	-0.198
W6	-0.08 (n=12)	-0.50^? (n=2)	-1.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	—	—	-0.33 (n=3)	+0.50^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.29 (n=7)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.50 (n=6)	+0.00 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	—	—	+1.00^? (n=2)	—	-0.40 (n=5)	—	—	-1.00^? (n=1)	—	—	-1.00^? (n=1)	—	+0.00 (n=5)	+0.33 (n=3)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-2.00^? (n=1)	-0.08 (n=12)	+0.00^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	—	—	—	+1.17 (n=6)	—	—	—	+0.55 (n=11)	+0.14 (n=7)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-0.33 (n=3)	-0.78 (n=9)	+0.67 (n=3)	—	—	—	—	-0.016
W7	-0.25 (n=12)	+1.00 (n=3)	+0.67 (n=3)	+0.67 (n=3)	+0.00^? (n=1)	—	+0.33 (n=3)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00 (n=6)	+0.00^? (n=2)	—	—	+0.33 (n=3)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.33 (n=3)	+0.29 (n=7)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=1)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=2)	-0.25 (n=4)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.20 (n=5)	+0.17 (n=6)	+0.00 (n=3)	-0.18 (n=11)	+0.00 (n=6)	+1.00 (n=5)	+0.25 (n=4)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.63 (n=8)	-0.33 (n=3)	+0.00 (n=3)	+1.00^? (n=1)	+0.00 (n=4)	+0.17 (n=6)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	-0.43 (n=7)	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=1)	+0.122
W8	+0.11 (n=9)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.83 (n=6)	—	-0.33 (n=3)	+1.00^? (n=2)	+1.20 (n=5)	-1.00^? (n=2)	—	—	-0.25 (n=4)	+0.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.17 (n=6)	+1.00^? (n=1)	+0.00 (n=3)	—	-1.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	—	—	—	+1.00^? (n=1)	+0.67 (n=6)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=2)	+1.00 (n=5)	+0.00 (n=4)	+0.25 (n=4)	+0.36 (n=11)	+0.00 (n=3)	-0.25 (n=4)	-2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00 (n=9)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	+0.00 (n=4)	+0.33 (n=9)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.20 (n=5)	+0.25 (n=4)	+0.75 (n=4)	—	+0.00^? (n=1)	—	—	+0.128
W9	+0.00 (n=8)	+0.00^? (n=2)	-1.00^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.20 (n=5)	—	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+0.14 (n=7)	-0.67 (n=3)	—	—	+1.00 (n=5)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.33 (n=3)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00 (n=6)	+0.00^? (n=1)	+0.00 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.50 (n=4)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.20 (n=5)	+0.50 (n=4)	-0.20 (n=5)	-0.33 (n=9)	-0.20 (n=5)	-0.60 (n=5)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.18 (n=11)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+0.80 (n=5)	+0.44 (n=9)	+0.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+0.40 (n=5)	-0.20 (n=5)	+0.17 (n=6)	+1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	—	—	-0.039
W10	+0.40 (n=10)	-0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=2)	-0.17 (n=6)	—	-1.00 (n=3)	+0.50^? (n=2)	+0.33 (n=6)	+0.33 (n=3)	—	—	+0.33 (n=6)	+0.00^? (n=1)	-0.50^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	-1.00 (n=6)	+0.00^? (n=1)	-0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-3.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-0.67 (n=6)	-2.00^? (n=1)	-1.50^? (n=2)	-0.60 (n=5)	-1.25 (n=4)	-1.40 (n=5)	-0.50 (n=12)	+0.00 (n=5)	+0.00 (n=5)	+1.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	—	-0.60 (n=10)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	+0.00 (n=5)	-0.60 (n=10)	+0.00^? (n=1)	+3.00^? (n=1)	-1.50 (n=4)	+0.40 (n=5)	+0.20 (n=5)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	—	-0.339
W11	-0.33 (n=12)	+1.75 (n=4)	+0.50 (n=4)	-1.00 (n=4)	+1.00^? (n=1)	—	-0.75 (n=4)	+2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.50 (n=6)	+0.00^? (n=2)	—	—	-0.50 (n=4)	-0.33 (n=3)	-2.00^? (n=1)	-1.00 (n=3)	-1.50^? (n=2)	-1.00^? (n=2)	-0.88 (n=8)	-1.00^? (n=1)	—	-1.00^? (n=1)	—	-1.50^? (n=2)	+0.00 (n=3)	-0.50^? (n=2)	—	-2.00^? (n=1)	-1.25 (n=4)	+0.00^? (n=2)	-2.00^? (n=1)	+0.00 (n=5)	+0.00 (n=6)	-1.67 (n=3)	-0.36 (n=11)	-0.67 (n=6)	+2.00 (n=5)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	-0.25 (n=8)	-0.50 (n=4)	-1.33 (n=3)	-1.00^? (n=1)	-1.00 (n=4)	-0.33 (n=6)	-1.50^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	-0.25 (n=8)	—	+1.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	—	-2.00^? (n=1)	-0.455
W12	-0.20 (n=10)	+0.00^? (n=2)	-1.00^? (n=2)	+1.00 (n=3)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.00 (n=7)	—	-0.33 (n=3)	-1.00^? (n=2)	-0.14 (n=7)	+0.67 (n=3)	—	—	+0.00 (n=6)	—	-1.00^? (n=1)	+1.67 (n=3)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.14 (n=7)	—	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00 (n=7)	—	-1.00^? (n=1)	+0.00 (n=6)	+1.25 (n=4)	+0.00 (n=5)	-0.20 (n=10)	-0.20 (n=5)	+0.60 (n=5)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	—	+0.08 (n=12)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	-1.00 (n=4)	+0.00 (n=10)	-1.00^? (n=1)	+2.00^? (n=1)	+0.17 (n=6)	+0.17 (n=6)	+0.83 (n=6)	+0.00^? (n=1)	+2.00^? (n=1)	—	—	+0.125
W13	+0.60 (n=10)	+1.00^? (n=2)	+1.33 (n=3)	-0.33 (n=3)	—	—	+0.00^? (n=1)	—	—	—	+0.00 (n=6)	—	—	—	+0.00 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-0.20 (n=5)	+0.00^? (n=1)	—	—	—	+1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=2)	-0.50 (n=4)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	-0.67 (n=6)	-0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	-0.13 (n=8)	+0.17 (n=6)	-0.33 (n=6)	+0.00 (n=5)	-0.33 (n=3)	—	-0.57 (n=7)	+1.50^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.25 (n=4)	-0.20 (n=5)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.17 (n=6)	—	+1.00^? (n=1)	—	—	+1.00^? (n=1)	+0.079
W14	-0.27 (n=11)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+0.29 (n=7)	—	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.67 (n=6)	+1.50^? (n=2)	—	—	-0.17 (n=6)	-1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=2)	+1.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.50^? (n=2)	+0.29 (n=7)	-1.00^? (n=1)	+0.00 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-0.83 (n=6)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.33 (n=6)	+0.50^? (n=2)	+0.33 (n=3)	-0.42 (n=12)	-0.25 (n=4)	-0.25 (n=4)	—	—	—	-0.40 (n=10)	+1.00^? (n=1)	+1.50^? (n=2)	—	+0.00 (n=4)	+0.00 (n=10)	+2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.50 (n=6)	+1.17 (n=6)	-1.00 (n=5)	-1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	—	+0.045
W15	-0.53 (n=15)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	—	—	-0.25 (n=4)	+0.00^? (n=2)	+0.00 (n=3)	-0.33 (n=3)	+0.00 (n=7)	+0.25 (n=4)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.71 (n=7)	-0.25 (n=4)	-0.33 (n=3)	+0.50^? (n=2)	—	—	-0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+0.80 (n=5)	—	—	+0.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.13 (n=8)	-0.50 (n=4)	-1.33 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-0.46 (n=13)	+0.00 (n=3)	+0.00 (n=3)	-1.00^? (n=1)	—	—	+0.38 (n=8)	—	+0.00^? (n=1)	—	+0.09 (n=11)	-0.11 (n=9)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.00 (n=4)	-0.20 (n=10)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-0.019
W16	+0.93 (n=15)	+0.00^? (n=2)	-1.00^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	—	—	-0.50 (n=4)	+2.00^? (n=2)	+0.00 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.29 (n=7)	-2.25 (n=4)	-1.00^? (n=1)	-3.00^? (n=1)	+1.13 (n=8)	-0.75 (n=4)	+0.67 (n=3)	-0.50^? (n=2)	—	—	+0.67 (n=3)	+1.00^? (n=1)	-0.20 (n=5)	—	—	-1.00^? (n=1)	—	—	+4.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+0.50 (n=8)	+0.25 (n=4)	+1.00 (n=3)	+0.00 (n=3)	-0.50^? (n=2)	-1.50^? (n=2)	+0.08 (n=12)	-1.00 (n=3)	-1.33 (n=3)	-2.00^? (n=1)	—	—	-0.71 (n=7)	—	+1.00^? (n=1)	—	+0.64 (n=11)	+0.89 (n=9)	+0.00^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	-0.50 (n=4)	+0.91 (n=11)	+0.33 (n=3)	-2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	-0.047
W17	+0.09 (n=11)	-0.67 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+0.00 (n=5)	+0.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	+0.33 (n=3)	+0.50^? (n=2)	—	—	+2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.75 (n=8)	—	—	+2.00^? (n=1)	—	—	+0.67 (n=3)	-0.50^? (n=2)	—	+0.00^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	—	—	+0.40 (n=5)	+0.20 (n=5)	+0.33 (n=3)	-0.14 (n=7)	-0.29 (n=7)	+0.00 (n=6)	+0.50 (n=4)	+0.00^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	+0.29 (n=7)	+1.00 (n=3)	+0.00^? (n=2)	—	+1.00^? (n=1)	-0.25 (n=4)	+0.00^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+2.00^? (n=2)	—	—	+1.00^? (n=1)	—	—	+0.268
W18	-0.08 (n=13)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	—	—	+1.33 (n=3)	-0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=2)	+0.00 (n=3)	+0.00 (n=5)	+0.00 (n=3)	-1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	-0.75 (n=8)	-0.67 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	—	—	+0.00 (n=3)	-1.00^? (n=1)	-0.25 (n=4)	—	—	+2.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.63 (n=8)	+0.33 (n=3)	-1.50^? (n=2)	+1.67 (n=3)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.33 (n=12)	+1.33 (n=3)	-0.33 (n=3)	+2.00^? (n=1)	—	—	-0.14 (n=7)	—	+0.00^? (n=1)	—	-0.10 (n=10)	+0.00 (n=8)	-1.50^? (n=2)	+0.50^? (n=2)	-1.00 (n=4)	-0.25 (n=12)	-1.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.040
W19	+0.29 (n=7)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-0.33 (n=3)	—	+0.50^? (n=2)	-1.50 (n=4)	—	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.25 (n=4)	-0.50^? (n=2)	—	—	+1.00 (n=3)	+3.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	+0.00 (n=3)	—	-1.00^? (n=2)	+0.33 (n=3)	-1.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+2.00^? (n=1)	—	+0.00 (n=6)	+0.00^? (n=1)	+0.50^? (n=2)	+0.67 (n=3)	-0.50^? (n=2)	-0.33 (n=3)	+0.00 (n=11)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	+0.63 (n=8)	+0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.33 (n=3)	+0.58 (n=12)	—	—	-0.75 (n=4)	-0.75 (n=4)	-0.50 (n=4)	+1.00^? (n=1)	—	—	—	+0.238
W20	+0.00 (n=10)	-0.25 (n=4)	-0.67 (n=3)	+0.75 (n=4)	+0.00^? (n=1)	—	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	—	—	—	+0.50^? (n=2)	-3.00^? (n=1)	—	+0.67 (n=3)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=2)	+0.57 (n=7)	—	—	—	—	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	+1.67 (n=3)	—	—	—	-0.50 (n=4)	-1.00^? (n=2)	—	-0.33 (n=6)	+0.00 (n=6)	+0.17 (n=6)	+0.00 (n=5)	+0.00^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	-0.38 (n=8)	+0.00^? (n=1)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	-0.50^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	-0.50 (n=4)	—	—	—	—	—	-0.061
W21	-0.36 (n=11)	—	—	—	—	—	-0.33 (n=3)	—	+0.00^? (n=2)	+0.67 (n=3)	-0.33 (n=3)	+0.00 (n=4)	—	—	+0.00 (n=3)	+1.00^? (n=2)	-0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	—	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	-1.00 (n=3)	—	—	—	—	—	—	+0.00^? (n=1)	+0.67 (n=3)	+1.00^? (n=2)	+1.50^? (n=2)	-1.00^? (n=1)	—	-1.00^? (n=1)	+0.30 (n=10)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	—	+1.00 (n=4)	—	+2.00^? (n=1)	—	-0.29 (n=7)	+0.00 (n=4)	+0.00^? (n=1)	-1.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	-0.43 (n=7)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+2.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.275
W22	-0.55 (n=11)	-0.50 (n=4)	+0.00 (n=4)	+1.00 (n=4)	+1.00^? (n=1)	—	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	+0.20 (n=5)	+0.00^? (n=2)	—	—	-0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	-2.00^? (n=1)	+1.50^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	+0.00 (n=7)	+0.00^? (n=1)	—	+1.00^? (n=1)	—	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	+1.00^? (n=1)	—	+1.50^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+1.00^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	-0.50 (n=4)	+0.50 (n=6)	+1.00 (n=3)	+0.63 (n=8)	+1.25 (n=8)	+0.00 (n=7)	+1.00 (n=5)	+0.33 (n=3)	+0.00^? (n=1)	-0.25 (n=8)	+0.33 (n=3)	-0.50^? (n=2)	+1.00^? (n=1)	+0.00^? (n=2)	+0.20 (n=5)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=2)	+0.00^? (n=1)	-0.67 (n=6)	—	+0.00^? (n=1)	+0.00^? (n=1)	—	-1.00^? (n=1)	+0.218

Korelasi Wasit × Kontingen — Kecenderungan Menaikkan/Menurunkan Nilai

Tabel ini menunjukkan pola bias secara langsung: seberapa konsisten seorang wasit memberi nilai di atas atau di bawah konsensus panel untuk kontingen tertentu. Baca per kolom: jika beberapa wasit sama-sama merah atau biru untuk kontingen yang sama, itu indikasi pola bias kelompok terhadap kontingen tersebut. Baca per baris: wasit yang satu kontingen selalu merah dan kontingen lain selalu biru patut dicermati sebagai potensi bias terarah.

Wasit	Kab. Badung	Kab. Badung-1	Kab. Badung-2	Kab. Bekasi	Kab. Bekasi-1	Kab. Bekasi-2	Kab. Malang	Kab. Maros	Kab. Maros-1	Kab. Maros-2	Kab. Ogan Komer…	Kab. Paser	Kab. Paser-1	Kab. Paser-2	Kab. Sorong	Kab. Sorong-1	Kab. Sorong-2	Kab. Tangerang	Kab. Tangerang-1	Kab. Tangerang-2	Kab. Tuban	Kota Bandung	Kota Bekasi	Kota Bekasi-1	Kota Bekasi-2	Kota Bogor	Kota Bogor-1	Kota Bogor-2	Kota Cirebon	Kota Depok	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Pu…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Se…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ti…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Jakarta Ut…	Kota Padang	Kota Palembang	Kota Palembang-1	Kota Palembang-2	Kota Prabumulih	Kota Tangerang	Kota Tangerang …	Kota Tangerang …	Kota Tangerang …	Kota Tangerang-1	Kota Tangerang-2
	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+	Dev \| %+
W4	+0.57 \| 57%	+0.00^?	+0.50^?	+0.00^?	—	—	-0.33 \| 0%	+0.00^?	-0.67 \| 0%	+1.50^?	+0.33 \| 33%	-0.33 \| 0%	+1.00^?	-2.00^?	-0.13 \| 13%	+1.00 \| 100%	+1.00 \| 67%	+0.00^?	—	—	+0.00 \| 0%	-1.00^?	+1.67 \| 100%	—	—	+1.00^?	—	—	+0.00^?	+1.00^?	+0.13 \| 25%	-0.50 \| 0%	-1.00 \| 0%	-0.67 \| 0%	+0.50^?	+0.50^?	+0.09 \| 27%	-0.33 \| 0%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	—	—	+0.50 \| 38%	—	+0.00^?	—	-0.10 \| 30%	+0.25 \| 25%	+0.00^?	+1.00^?	+0.75 \| 50%	+0.09 \| 18%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	-1.00^?	+0.00^?	+0.00^?
W5	+0.00 \| 14%	—	+0.00^?	-1.00^?	—	—	-0.25 \| 25%	—	-1.00^?	—	+0.00 \| 0%	+0.50^?	—	—	+0.50 \| 50%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+0.33 \| 33%	+0.00 \| 33%	-0.67 \| 0%	-0.25 \| 13%	-2.00^?	—	+0.00^?	—	-0.50^?	-1.00 \| 0%	+0.00^?	—	-1.33 \| 0%	+1.00 \| 75%	+0.50^?	+0.00^?	-0.67 \| 17%	-0.50^?	-1.00^?	+0.22 \| 33%	+0.00 \| 33%	+0.20 \| 40%	+0.00 \| 50%	-1.00^?	—	+0.78 \| 67%	-0.25 \| 0%	-1.00^?	—	+0.25 \| 25%	+0.25 \| 50%	—	—	+0.00^?	+0.43 \| 29%	—	+0.00^?	-1.00^?	—	+0.00^?
W6	-0.08 \| 17%	-0.50^?	-1.00^?	+0.00^?	—	—	-0.33 \| 33%	+0.50^?	-0.50^?	+0.00^?	-0.29 \| 0%	+0.00^?	+1.00^?	+1.00^?	+0.50 \| 33%	+0.00 \| 33%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	—	—	+1.00^?	—	-0.40 \| 0%	—	—	-1.00^?	—	—	-1.00^?	—	+0.00 \| 20%	+0.33 \| 33%	+0.50^?	+0.00^?	+0.00^?	-2.00^?	-0.08 \| 25%	+0.00^?	-0.50^?	—	—	—	+1.17 \| 67%	—	—	—	+0.55 \| 36%	+0.14 \| 43%	+0.50^?	+0.00^?	-0.33 \| 0%	-0.78 \| 0%	+0.67 \| 33%	—	—	—	—
W7	-0.25 \| 17%	+1.00 \| 33%	+0.67 \| 33%	+0.67 \| 33%	+0.00^?	—	+0.33 \| 33%	+1.00^?	+0.00^?	—	+0.00 \| 33%	+0.00^?	—	—	+0.33 \| 33%	+0.50^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.33 \| 33%	+0.29 \| 43%	+0.00^?	—	+0.00^?	—	+0.00^?	-0.50^?	+0.00^?	—	+0.00^?	-0.25 \| 0%	-0.50^?	+0.00^?	+0.20 \| 40%	+0.17 \| 33%	+0.00 \| 0%	-0.18 \| 27%	+0.00 \| 33%	+1.00 \| 60%	+0.25 \| 50%	+0.00^?	+0.00^?	-0.63 \| 0%	-0.33 \| 33%	+0.00 \| 0%	+1.00^?	+0.00 \| 25%	+0.17 \| 33%	+0.00^?	+0.00^?	+1.00^?	-0.43 \| 0%	—	+0.00^?	+0.00^?	—	+0.00^?
W8	+0.11 \| 56%	+1.00^?	+1.00^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	-0.83 \| 17%	—	-0.33 \| 0%	+1.00^?	+1.20 \| 60%	-1.00^?	—	—	-0.25 \| 25%	+0.00^?	+0.50^?	+0.50^?	+0.00^?	+0.00^?	-0.17 \| 17%	+1.00^?	+0.00 \| 67%	—	-1.00^?	-2.00^?	—	—	—	+1.00^?	+0.67 \| 33%	+0.00^?	+1.00^?	+1.00 \| 60%	+0.00 \| 25%	+0.25 \| 25%	+0.36 \| 45%	+0.00 \| 0%	-0.25 \| 0%	-2.00^?	+0.00^?	—	+0.00 \| 22%	+0.00^?	+1.00^?	-1.00^?	+0.00 \| 50%	+0.33 \| 44%	+1.00^?	+0.00^?	-0.20 \| 20%	+0.25 \| 25%	+0.75 \| 50%	—	+0.00^?	—	—
W9	+0.00 \| 25%	+0.00^?	-1.00^?	+0.50^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.20 \| 20%	—	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+0.14 \| 29%	-0.67 \| 0%	—	—	+1.00 \| 60%	+0.00^?	+0.00^?	+0.33 \| 33%	-1.00^?	+0.00^?	+0.00 \| 17%	+0.00^?	+0.00 \| 33%	+0.00^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	-1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.50 \| 25%	+1.00^?	+0.00^?	+0.20 \| 20%	+0.50 \| 25%	-0.20 \| 20%	-0.33 \| 0%	-0.20 \| 0%	-0.60 \| 0%	+0.00^?	+0.00^?	—	+0.18 \| 36%	-0.50^?	+0.00^?	-2.00^?	+0.80 \| 60%	+0.44 \| 33%	+0.00^?	-2.00^?	+0.40 \| 20%	-0.20 \| 0%	+0.17 \| 17%	+1.00^?	-1.00^?	—	—
W10	+0.40 \| 40%	-0.50^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	-1.00^?	-0.17 \| 33%	—	-1.00 \| 33%	+0.50^?	+0.33 \| 50%	+0.33 \| 33%	—	—	+0.33 \| 33%	+0.00^?	-0.50^?	-0.50^?	+0.00^?	+0.50^?	-1.00 \| 0%	+0.00^?	-0.50^?	+1.00^?	-1.00^?	-3.00^?	-2.00^?	+0.00^?	-1.00^?	-1.00^?	-0.67 \| 0%	-2.00^?	-1.50^?	-0.60 \| 20%	-1.25 \| 25%	-1.40 \| 0%	-0.50 \| 25%	+0.00 \| 20%	+0.00 \| 20%	+1.00^?	-2.00^?	—	-0.60 \| 10%	-0.50^?	+0.00^?	+1.00^?	+0.00 \| 20%	-0.60 \| 10%	+0.00^?	+3.00^?	-1.50 \| 0%	+0.40 \| 60%	+0.20 \| 40%	-1.00^?	+0.00^?	—	—
W11	-0.33 \| 17%	+1.75 \| 75%	+0.50 \| 50%	-1.00 \| 0%	+1.00^?	—	-0.75 \| 0%	+2.00^?	+0.00^?	—	+0.50 \| 50%	+0.00^?	—	—	-0.50 \| 0%	-0.33 \| 0%	-2.00^?	-1.00 \| 0%	-1.50^?	-1.00^?	-0.88 \| 0%	-1.00^?	—	-1.00^?	—	-1.50^?	+0.00 \| 33%	-0.50^?	—	-2.00^?	-1.25 \| 0%	+0.00^?	-2.00^?	+0.00 \| 20%	+0.00 \| 33%	-1.67 \| 0%	-0.36 \| 9%	-0.67 \| 0%	+2.00 \| 40%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+1.00^?	-0.25 \| 25%	-0.50 \| 0%	-1.33 \| 33%	-1.00^?	-1.00 \| 0%	-0.33 \| 17%	-1.50^?	+0.50^?	-1.00^?	-0.25 \| 25%	—	+1.00^?	-2.00^?	—	-2.00^?
W12	-0.20 \| 10%	+0.00^?	-1.00^?	+1.00 \| 67%	+1.00^?	+0.00^?	+0.00 \| 14%	—	-0.33 \| 0%	-1.00^?	-0.14 \| 14%	+0.67 \| 67%	—	—	+0.00 \| 17%	—	-1.00^?	+1.67 \| 67%	+1.00^?	+0.00^?	+0.14 \| 29%	—	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+1.00^?	-2.00^?	+1.00^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.00 \| 43%	—	-1.00^?	+0.00 \| 33%	+1.25 \| 75%	+0.00 \| 20%	-0.20 \| 10%	-0.20 \| 40%	+0.60 \| 40%	+0.00^?	-1.00^?	—	+0.08 \| 25%	-0.50^?	+0.00^?	+1.00^?	-1.00 \| 0%	+0.00 \| 20%	-1.00^?	+2.00^?	+0.17 \| 33%	+0.17 \| 17%	+0.83 \| 67%	+0.00^?	+2.00^?	—	—
W13	+0.60 \| 60%	+1.00^?	+1.33 \| 100%	-0.33 \| 0%	—	—	+0.00^?	—	—	—	+0.00 \| 17%	—	—	—	+0.00 \| 0%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+1.00^?	+0.50^?	+0.00^?	-0.20 \| 0%	+0.00^?	—	—	—	+1.00^?	-1.00^?	-1.00^?	—	+0.00^?	-0.50 \| 0%	+0.00^?	+1.00^?	-0.67 \| 17%	-0.33 \| 33%	+0.00^?	-0.13 \| 38%	+0.17 \| 33%	-0.33 \| 17%	+0.00 \| 0%	-0.33 \| 0%	—	-0.57 \| 14%	+1.50^?	-0.50^?	+0.00^?	-0.25 \| 25%	-0.20 \| 0%	+0.00^?	-1.00^?	+0.00^?	+0.17 \| 33%	—	+1.00^?	—	—	+1.00^?
W14	-0.27 \| 0%	+0.00^?	+0.00^?	-0.33 \| 0%	+0.00^?	-2.00^?	+0.29 \| 29%	—	+1.00^?	+0.00^?	-0.67 \| 17%	+1.50^?	—	—	-0.17 \| 17%	-1.00^?	+1.00^?	+1.50^?	+0.00^?	-0.50^?	+0.29 \| 43%	-1.00^?	+0.00 \| 0%	+0.00^?	+1.00^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	-1.00^?	-1.00^?	-0.83 \| 0%	+1.00^?	+0.00^?	-0.33 \| 33%	+0.50^?	+0.33 \| 33%	-0.42 \| 8%	-0.25 \| 25%	-0.25 \| 25%	—	—	—	-0.40 \| 20%	+1.00^?	+1.50^?	—	+0.00 \| 25%	+0.00 \| 10%	+2.00^?	+0.00^?	-0.50 \| 17%	+1.17 \| 50%	-1.00 \| 0%	-1.00^?	+0.00^?	—	—
W15	-0.53 \| 0%	+0.00^?	+0.00^?	+0.50^?	—	—	-0.25 \| 0%	+0.00^?	+0.00 \| 33%	-0.33 \| 0%	+0.00 \| 29%	+0.25 \| 50%	+0.00^?	+0.00^?	+0.71 \| 57%	-0.25 \| 25%	-0.33 \| 0%	+0.50^?	—	—	-0.33 \| 0%	+0.00^?	+0.80 \| 80%	—	—	+0.00^?	—	—	+0.00^?	+0.00^?	-0.13 \| 0%	-0.50 \| 0%	-1.33 \| 0%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+0.00^?	-0.46 \| 23%	+0.00 \| 33%	+0.00 \| 33%	-1.00^?	—	—	+0.38 \| 50%	—	+0.00^?	—	+0.09 \| 27%	-0.11 \| 11%	+0.00^?	+0.00^?	+0.00 \| 25%	-0.20 \| 10%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+2.00^?	+0.00^?	-1.00^?
W16	+0.93 \| 67%	+0.00^?	-1.00^?	+0.50^?	—	—	-0.50 \| 0%	+2.00^?	+0.00 \| 0%	+0.33 \| 67%	+0.29 \| 29%	-2.25 \| 0%	-1.00^?	-3.00^?	+1.13 \| 75%	-0.75 \| 0%	+0.67 \| 33%	-0.50^?	—	—	+0.67 \| 67%	+1.00^?	-0.20 \| 20%	—	—	-1.00^?	—	—	+4.00^?	+1.00^?	+0.50 \| 50%	+0.25 \| 50%	+1.00 \| 67%	+0.00 \| 33%	-0.50^?	-1.50^?	+0.08 \| 25%	-1.00 \| 0%	-1.33 \| 0%	-2.00^?	—	—	-0.71 \| 0%	—	+1.00^?	—	+0.64 \| 45%	+0.89 \| 56%	+0.00^?	-0.50^?	-0.50 \| 25%	+0.91 \| 64%	+0.33 \| 33%	-2.00^?	+0.00^?	+1.00^?	-1.00^?
W17	+0.09 \| 27%	-0.67 \| 0%	+0.00^?	+0.00 \| 20%	+0.00^?	—	+0.00^?	+0.00^?	+1.00^?	—	+0.33 \| 33%	+0.50^?	—	—	+2.00^?	+0.00^?	—	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.75 \| 63%	—	—	+2.00^?	—	—	+0.67 \| 67%	-0.50^?	—	+0.00^?	+0.50^?	—	—	+0.40 \| 40%	+0.20 \| 20%	+0.33 \| 33%	-0.14 \| 14%	-0.29 \| 0%	+0.00 \| 17%	+0.50 \| 50%	+0.00^?	-1.00^?	+0.29 \| 29%	+1.00 \| 67%	+0.00^?	—	+1.00^?	-0.25 \| 50%	+0.00^?	-0.50^?	-0.50^?	+2.00^?	—	—	+1.00^?	—	—
W18	-0.08 \| 15%	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	—	—	+1.33 \| 100%	-0.50^?	+1.00^?	+0.00 \| 0%	+0.00 \| 20%	+0.00 \| 0%	-1.00^?	+1.00^?	-0.75 \| 0%	-0.67 \| 0%	+0.00^?	+0.50^?	—	—	+0.00 \| 33%	-1.00^?	-0.25 \| 25%	—	—	+2.00^?	—	—	+0.00^?	+0.00^?	-0.63 \| 13%	+0.33 \| 33%	-1.50^?	+1.67 \| 67%	+0.50^?	+0.00^?	+0.33 \| 42%	+1.33 \| 67%	-0.33 \| 0%	+2.00^?	—	—	-0.14 \| 14%	—	+0.00^?	—	-0.10 \| 20%	+0.00 \| 25%	-1.50^?	+0.50^?	-1.00 \| 0%	-0.25 \| 17%	-1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?
W19	+0.29 \| 14%	+1.00^?	+0.00^?	-0.33 \| 0%	—	+0.50^?	-1.50 \| 0%	—	+0.50^?	+0.00^?	+0.25 \| 50%	-0.50^?	—	—	+1.00 \| 33%	+3.00^?	+0.50^?	+0.00 \| 0%	—	-1.00^?	+0.33 \| 33%	-1.00^?	+0.50^?	+1.00^?	—	—	+0.00^?	+1.00^?	+2.00^?	—	+0.00 \| 17%	+0.00^?	+0.50^?	+0.67 \| 33%	-0.50^?	-0.33 \| 0%	+0.00 \| 18%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+1.00^?	+0.00^?	—	+0.63 \| 63%	+0.50^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.33 \| 33%	+0.58 \| 33%	—	—	-0.75 \| 0%	-0.75 \| 0%	-0.50 \| 0%	+1.00^?	—	—	—
W20	+0.00 \| 10%	-0.25 \| 0%	-0.67 \| 0%	+0.75 \| 75%	+0.00^?	—	+0.33 \| 33%	+0.00^?	—	—	+0.00^?	—	—	—	+0.50^?	-3.00^?	—	+0.67 \| 67%	+0.33 \| 33%	+0.00^?	+0.57 \| 57%	—	—	—	—	+0.00^?	+0.00^?	+1.00^?	—	+1.67 \| 100%	—	—	—	-0.50 \| 0%	-1.00^?	—	-0.33 \| 0%	+0.00 \| 17%	+0.17 \| 33%	+0.00 \| 20%	+0.00^?	-1.00^?	-0.38 \| 0%	+0.00^?	-0.50^?	+0.00^?	+1.00^?	—	-0.50^?	-0.50^?	+0.00^?	-0.50 \| 0%	—	—	—	—	—
W21	-0.36 \| 9%	—	—	—	—	—	-0.33 \| 0%	—	+0.00^?	+0.67 \| 33%	-0.33 \| 33%	+0.00 \| 0%	—	—	+0.00 \| 0%	+1.00^?	-0.50^?	+1.00^?	—	—	+0.00^?	+0.00^?	-1.00 \| 33%	—	—	—	—	—	—	+0.00^?	+0.67 \| 33%	+1.00^?	+1.50^?	-1.00^?	—	-1.00^?	+0.30 \| 40%	+1.00^?	+1.00^?	+1.00^?	—	—	+1.00 \| 50%	—	+2.00^?	—	-0.29 \| 14%	+0.00 \| 25%	+0.00^?	-1.00^?	+1.00^?	-0.43 \| 14%	+1.00^?	+0.00^?	+0.00^?	+2.00^?	+0.00^?
W22	-0.55 \| 0%	-0.50 \| 0%	+0.00 \| 0%	+1.00 \| 75%	+1.00^?	—	+0.33 \| 67%	+0.00^?	+1.00^?	—	+0.20 \| 20%	+0.00^?	—	—	-0.33 \| 0%	+0.00^?	-2.00^?	+1.50^?	+0.00^?	+0.00^?	+0.00 \| 14%	+0.00^?	—	+1.00^?	—	+0.00^?	+0.00^?	+1.00^?	—	+1.50^?	+0.00^?	+1.00^?	+1.00^?	-0.50 \| 25%	+0.50 \| 33%	+1.00 \| 67%	+0.63 \| 63%	+1.25 \| 63%	+0.00 \| 14%	+1.00 \| 60%	+0.33 \| 67%	+0.00^?	-0.25 \| 25%	+0.33 \| 33%	-0.50^?	+1.00^?	+0.00^?	+0.20 \| 20%	+0.00^?	+0.00^?	+0.00^?	-0.67 \| 0%	—	+0.00^?	+0.00^?	—	-1.00^?

Dev = rata-rata deviasi dari konsensus panel. %+ = persentase penilaian yang di atas konsensus. %+ = 100% berarti wasit selalu memberi nilai di atas konsensus untuk kontingen itu. %+ = 0% berarti selalu di bawah konsensus. ? = n < 3 penilaian — tidak cukup untuk kesimpulan bias, gunakan sebagai referensi saja. Ambang: n ≥ 3 indikasi awal, n ≥ 5 untuk interpretasi lebih kuat.

Signed Deviation — Tendensi per Wasit per Kontingen

Deviasi rata-rata wasit terhadap konsensus, diurutkan dari yang paling menguntungkan hingga paling merugikan suatu kontingen.

Kota Bekasi +1.7 r+1.6

Kab. Maros-2 +1.5?

Kab. Paser-1 +1.0?

Kab. Sorong-1 +1.0 r+1.0

Kab. Sorong-2 +1.0 r+1.1

Kota Bogor +1.0?

Kota Depok +1.0?

Kota Palembang-2 +1.0?

Kota Prabumulih +0.8 r+0.9

Kab. Badung +0.6 r+0.6

Kab. Badung-2 +0.5?

Kota Jakarta Se… +0.5?

Kota Jakarta Ut… +0.5 r+0.4

Kab. Ogan Komer… +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.3

Kota Tangerang … +0.3

Kota Palembang +0.3

Kota Jakarta Pu… +0.1

Kota Jakarta Ti… +0.1

Kota Tangerang +0.1

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Bekasi +0.0?

Kab. Maros +0.0?

Kab. Tangerang +0.0?

Kab. Tuban +0.0

Kota Cirebon +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-1 +0.0?

Kota Tangerang-2 +0.0?

Kota Padang -0.1

Kab. Sorong -0.1 r-0.4

Kab. Malang -0.3

Kab. Paser -0.3

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Pu… -0.5 r-0.6

Kab. Maros-1 -0.7 r-0.7

Kota Jakarta Se… -0.7 r-0.6

Kota Bandung -1.0?

Kota Jakarta Pu… -1.0 r-0.9

Kota Tangerang … -1.0?

Kab. Paser-2 -2.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0 r+1.0

Kota Jakarta Ut… +0.8 r+0.7

Kab. Paser +0.5?

Kab. Sorong +0.5

Kota Jakarta Pu… +0.5?

Kota Tangerang +0.4 r+0.4

Kab. Sorong-1 +0.3 r+0.3

Kab. Tangerang +0.3

Kota Padang +0.3

Kota Palembang +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.2

Kab. Badung +0.0

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Ogan Komer… +0.0

Kab. Sorong-2 +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0

Kota Bekasi-1 +0.0?

Kota Bogor-2 +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Prabumulih +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-2 +0.0?

Kab. Malang -0.3

Kab. Tuban -0.3 r-0.3

Kota Jakarta Ut… -0.3 r-0.4

Kota Bogor -0.5?

Kota Jakarta Se… -0.5?

Kab. Tangerang-2 -0.7 r-0.5

Kota Jakarta Se… -0.7 r-0.6

Kab. Bekasi -1.0?

Kab. Maros-1 -1.0?

Kota Bogor-1 -1.0 r-0.5

Kota Jakarta Se… -1.0?

Kota Jakarta Ti… -1.0?

Kota Jakarta Ut… -1.0?

Kota Tangerang … -1.0?

Kota Depok -1.3 r-1.4

Kota Bandung -2.0?

Kota Jakarta Ut… +1.2 r+1.1

Kab. Paser-1 +1.0?

Kab. Paser-2 +1.0?

Kab. Tuban +1.0?

Kota Tangerang … +0.7 r+0.5

Kota Padang +0.5 r+0.4

Kab. Maros +0.5?

Kab. Sorong +0.5

Kota Jakarta Pu… +0.5?

Kota Palembang-1 +0.5?

Kab. Sorong-2 +0.3 r+0.5

Kota Jakarta Pu… +0.3

Kota Palembang +0.1

Kab. Bekasi +0.0?

Kab. Maros-2 +0.0?

Kab. Paser +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0

Kab. Tangerang +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0

Kota Jakarta Se… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Palembang-2 +0.0?

Kab. Badung -0.1

Kota Jakarta Ti… -0.1

Kab. Ogan Komer… -0.3 r-0.4

Kab. Malang -0.3

Kota Prabumulih -0.3

Kota Bekasi -0.4 r-0.5

Kab. Badung-1 -0.5?

Kab. Maros-1 -0.5?

Kota Jakarta Ti… -0.5?

Kota Tangerang -0.8 r-0.8

Kab. Badung-2 -1.0?

Kota Bogor -1.0?

Kota Cirebon -1.0?

Kota Jakarta Se… -2.0?

Kab. Badung-1 +1.0 r+0.8

Kab. Maros +1.0?

Kota Jakarta Ti… +1.0 r+0.9

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Prabumulih +1.0?

Kab. Badung-2 +0.7 r+0.6

Kab. Bekasi +0.7 r+0.5

Kab. Sorong-1 +0.5?

Kab. Malang +0.3 r+0.5

Kab. Sorong +0.3

Kab. Tangerang-2 +0.3 r+0.5

Kab. Tuban +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.3

Kota Jakarta Se… +0.2

Kota Palembang +0.2

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Maros-1 +0.0?

Kab. Ogan Komer… +0.0

Kab. Paser +0.0?

Kab. Sorong-2 +0.0?

Kab. Tangerang +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kota Bandung +0.0?

Kota Bekasi-1 +0.0?

Kota Bogor +0.0?

Kota Bogor-2 +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0 r+0.4

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0

Kota Padang +0.0

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Palembang-2 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-2 +0.0?

Kota Jakarta Ti… -0.2

Kab. Badung -0.3

Kota Jakarta Pu… -0.3

Kota Jakarta Ut… -0.3 r-0.5

Kota Tangerang -0.4 r-0.5

Kota Bogor-1 -0.5?

Kota Jakarta Pu… -0.5?

Kota Jakarta Ut… -0.6 r-0.7

Kab. Ogan Komer… +1.2 r+1.1

Kab. Badung-1 +1.0?

Kab. Badung-2 +1.0?

Kab. Bekasi +1.0?

Kab. Maros-2 +1.0?

Kota Bandung +1.0?

Kota Depok +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Jakarta Se… +1.0 r+1.0

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Palembang-1 +1.0?

Kota Tangerang … +0.8 r+0.6

Kota Jakarta Pu… +0.7 r+0.7

Kab. Sorong-2 +0.5?

Kab. Tangerang +0.5?

Kota Jakarta Ti… +0.4 r+0.4

Kota Palembang +0.3

Kota Jakarta Se… +0.3 r+0.6

Kota Tangerang +0.3

Kab. Badung +0.1

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Bekasi-2 +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kota Bekasi +0.0

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Padang +0.0

Kota Palembang-2 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kab. Tuban -0.2

Kota Prabumulih -0.2

Kab. Sorong -0.3 r-0.6

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.3

Kab. Maros-1 -0.3 r-0.4

Kab. Malang -0.8 r-0.7

Kab. Paser -1.0?

Kota Bekasi-2 -1.0?

Kota Jakarta Ut… -1.0?

Kota Bogor -2.0?

Kota Jakarta Ti… -2.0?

Kab. Sorong +1.0 r+0.7

Kota Bekasi-2 +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kota Padang +0.8 r+0.7

Kab. Bekasi +0.5?

Kota Jakarta Pu… +0.5 r+0.5

Kota Jakarta Se… +0.5 r+0.5

Kota Palembang +0.4 r+0.3

Kota Prabumulih +0.4 r+0.6

Kab. Maros-1 +0.3

Kab. Tangerang +0.3

Kab. Malang +0.2 r+0.3

Kota Jakarta Se… +0.2

Kota Jakarta Ut… +0.2

Kota Tangerang … +0.2

Kab. Ogan Komer… +0.1

Kab. Badung +0.0

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Bekasi-2 +0.0?

Kab. Maros-2 +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0?

Kab. Sorong-2 +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kab. Tuban +0.0

Kota Bandung +0.0?

Kota Bekasi +0.0

Kota Bekasi-1 +0.0?

Kota Bogor +0.0?

Kota Bogor-1 +0.0?

Kota Cirebon +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Jakarta Se… -0.2

Kota Jakarta Ti… -0.2

Kota Tangerang -0.2

Kota Jakarta Ti… -0.3

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kota Jakarta Ti… -0.6 r-0.7

Kab. Paser -0.7 r-0.6

Kab. Badung-2 -1.0?

Kab. Tangerang-1 -1.0?

Kota Bogor-2 -1.0?

Kota Tangerang … -1.0?

Kota Jakarta Ut… -2.0?

Kota Palembang-2 -2.0?

W10

Kota Palembang-2 +3.0?

Kab. Badung-2 +1.0?

Kota Bekasi-1 +1.0?

Kota Jakarta Ti… +1.0?

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kab. Maros-2 +0.5?

Kab. Tangerang-2 +0.5?

Kab. Badung +0.4 r+0.4

Kota Tangerang +0.4 r+0.3

Kab. Ogan Komer… +0.3

Kab. Paser +0.3 r+0.4

Kab. Sorong +0.3

Kota Tangerang … +0.2

Kab. Bekasi +0.0?

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kota Bandung +0.0?

Kota Bogor-2 +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Padang +0.0

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kab. Malang -0.2

Kab. Badung-1 -0.5?

Kab. Sorong-2 -0.5?

Kab. Tangerang -0.5?

Kota Bekasi -0.5?

Kota Jakarta Ti… -0.5 r-0.4

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kota Jakarta Se… -0.6 r-0.6

Kota Jakarta Ut… -0.6 r-0.7

Kota Palembang -0.6 r-0.7

Kota Jakarta Pu… -0.7 r-0.7

Kab. Bekasi-2 -1.0?

Kab. Maros-1 -1.0 r-1.1

Kab. Tuban -1.0 r-1.1

Kota Bekasi-2 -1.0?

Kota Cirebon -1.0?

Kota Depok -1.0?

Kota Tangerang … -1.0?

Kota Jakarta Se… -1.3 r-1.3

Kota Jakarta Se… -1.4 r-1.0

Kota Jakarta Pu… -1.5?

Kota Prabumulih -1.5 r-1.3

Kota Bogor-1 -2.0?

Kota Jakarta Pu… -2.0?

Kota Jakarta Ti… -2.0?

Kota Bogor -3.0?

W11

Kab. Maros +2.0?

Kota Jakarta Ti… +2.0 r+1.9

Kab. Badung-1 +1.8 r+1.6

Kab. Bekasi-1 +1.0?

Kota Jakarta Ti… +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kab. Badung-2 +0.5 r+0.5

Kab. Ogan Komer… +0.5 r+0.4

Kota Palembang-2 +0.5?

Kota Jakarta Ti… +0.3

Kab. Maros-1 +0.0?

Kab. Paser +0.0?

Kota Bogor-1 +0.0 r+0.5

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… -0.3 r-0.3

Kota Tangerang -0.3 r-0.3

Kab. Badung -0.3 r-0.4

Kab. Sorong-1 -0.3 r-0.3

Kota Palembang -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Ti… -0.4 r-0.3

Kab. Sorong -0.5 r-0.8

Kota Bogor-2 -0.5?

Kota Jakarta Ut… -0.5 r-0.6

Kota Jakarta Ti… -0.7 r-0.7

Kab. Malang -0.8 r-0.6

Kab. Tuban -0.9 r-0.9

Kab. Bekasi -1.0 r-1.2

Kab. Tangerang -1.0 r-1.4

Kab. Tangerang-2 -1.0?

Kota Bandung -1.0?

Kota Bekasi-1 -1.0?

Kota Jakarta Ut… -1.0?

Kota Padang -1.0 r-1.1

Kota Prabumulih -1.0?

Kota Jakarta Pu… -1.3 r-1.2

Kota Jakarta Ut… -1.3 r-1.4

Kab. Tangerang-1 -1.5?

Kota Bogor -1.5?

Kota Palembang-1 -1.5?

Kota Jakarta Se… -1.7 r-1.3

Kab. Sorong-2 -2.0?

Kota Depok -2.0?

Kota Jakarta Pu… -2.0?

Kota Tangerang … -2.0?

Kota Tangerang-2 -2.0?

W12

Kota Palembang-2 +2.0?

Kota Tangerang … +2.0?

Kab. Tangerang +1.7 r+1.3

Kota Jakarta Se… +1.3 r+1.2

Kab. Bekasi +1.0 r+0.8

Kab. Bekasi-1 +1.0?

Kab. Tangerang-1 +1.0?

Kota Bogor +1.0?

Kota Bogor-2 +1.0?

Kota Cirebon +1.0?

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Tangerang … +0.8 r+0.7

Kab. Paser +0.7 r+0.7

Kota Jakarta Ti… +0.6 r+0.5

Kota Prabumulih +0.2 r+0.3

Kota Tangerang +0.2

Kab. Tuban +0.1

Kota Jakarta Ut… +0.1

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Bekasi-2 +0.0?

Kab. Malang +0.0

Kab. Sorong +0.0 r-0.3

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kota Bekasi +0.0?

Kota Bekasi-1 +0.0?

Kota Bekasi-2 +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0

Kota Jakarta Se… +0.0

Kota Jakarta Se… +0.0 r+0.4

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang +0.0

Kota Tangerang … +0.0?

Kab. Ogan Komer… -0.1

Kab. Badung -0.2

Kota Jakarta Ti… -0.2

Kab. Maros-1 -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kab. Badung-2 -1.0?

Kab. Maros-2 -1.0?

Kab. Sorong-2 -1.0?

Kota Jakarta Pu… -1.0?

Kota Jakarta Ti… -1.0?

Kota Padang -1.0 r-1.1

Kota Palembang-1 -1.0?

Kota Bogor-1 -2.0?

W13

Kota Jakarta Ut… +1.5?

Kab. Badung-2 +1.3 r+1.3

Kab. Badung-1 +1.0?

Kab. Tangerang +1.0?

Kota Bogor +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kota Tangerang-2 +1.0?

Kab. Badung +0.6 r+0.6

Kab. Tangerang-1 +0.5?

Kab. Sorong-1 +0.3 r+0.3

Kota Jakarta Ti… +0.2

Kota Tangerang +0.2

Kab. Malang +0.0?

Kab. Ogan Komer… +0.0

Kab. Sorong +0.0 r-0.3

Kab. Sorong-2 +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kota Bandung +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Prabumulih +0.0?

Kota Jakarta Ti… -0.1

Kab. Tuban -0.2

Kota Palembang -0.2

Kota Padang -0.3 r-0.4

Kab. Bekasi -0.3 r-0.5

Kota Jakarta Se… -0.3 r-0.3

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Ti… -0.3

Kota Jakarta Pu… -0.5 r-0.5

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kota Jakarta Ut… -0.6 r-0.6

Kota Jakarta Se… -0.7 r-0.6

Kota Bogor-1 -1.0?

Kota Bogor-2 -1.0?

Kota Palembang-2 -1.0?

W14

Kota Palembang-1 +2.0?

Kab. Paser +1.5?

Kab. Tangerang +1.5?

Kota Jakarta Ut… +1.5?

Kota Tangerang +1.2 r+1.1

Kab. Maros-1 +1.0?

Kab. Sorong-2 +1.0?

Kota Bekasi-2 +1.0?

Kota Bogor +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Jakarta Se… +0.5?

Kota Jakarta Se… +0.3 r+0.7

Kab. Malang +0.3 r+0.4

Kab. Tuban +0.3

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Maros-2 +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kota Bekasi +0.0

Kota Bekasi-1 +0.0?

Kota Bogor-1 +0.0?

Kota Bogor-2 +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Padang +0.0

Kota Palembang +0.0

Kota Palembang-2 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kab. Sorong -0.2 r-0.5

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.3

Kab. Badung -0.3

Kab. Bekasi -0.3 r-0.5

Kota Jakarta Se… -0.3 r-0.3

Kota Jakarta Ut… -0.4 r-0.5

Kota Jakarta Ti… -0.4 r-0.4

Kab. Tangerang-2 -0.5?

Kota Prabumulih -0.5 r-0.3

Kab. Ogan Komer… -0.7 r-0.8

Kota Jakarta Pu… -0.8 r-0.8

Kab. Sorong-1 -1.0?

Kota Bandung -1.0?

Kota Cirebon -1.0?

Kota Depok -1.0?

Kota Tangerang … -1.0 r-1.2

Kota Tangerang … -1.0?

Kab. Bekasi-2 -2.0?

W15

Kota Tangerang … +2.0?

Kota Bekasi +0.8 r+0.7

Kab. Sorong +0.7 r+0.4

Kab. Bekasi +0.5?

Kab. Tangerang +0.5?

Kota Jakarta Ut… +0.4 r+0.3

Kota Jakarta Se… +0.3 r+0.4

Kota Tangerang … +0.3

Kab. Paser +0.3 r+0.3

Kota Padang +0.1

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Maros +0.0?

Kab. Maros-1 +0.0

Kab. Ogan Komer… +0.0

Kab. Paser-1 +0.0?

Kab. Paser-2 +0.0?

Kota Bandung +0.0?

Kota Bogor +0.0?

Kota Cirebon +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Palembang-2 +0.0?

Kota Prabumulih +0.0

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-1 +0.0?

Kota Palembang -0.1

Kota Jakarta Pu… -0.1

Kota Tangerang -0.2

Kab. Malang -0.3

Kab. Sorong-1 -0.3

Kab. Maros-2 -0.3 r-0.6

Kab. Sorong-2 -0.3

Kab. Tuban -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Ti… -0.5 r-0.4

Kota Jakarta Pu… -0.5 r-0.6

Kab. Badung -0.5 r-0.6

Kota Jakarta Ti… -1.0?

Kota Tangerang-2 -1.0?

Kota Jakarta Pu… -1.3 r-1.2

W16

Kota Cirebon +4.0?

Kab. Maros +2.0?

Kab. Sorong +1.1 r+0.8

Kota Bandung +1.0?

Kota Depok +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0 r+1.1

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Tangerang-1 +1.0?

Kab. Badung +0.9 r+0.9

Kota Tangerang +0.9 r+0.9

Kota Palembang +0.9 r+0.8

Kab. Sorong-2 +0.7 r+0.8

Kab. Tuban +0.7 r+0.6

Kota Padang +0.6 r+0.5

Kab. Bekasi +0.5?

Kota Jakarta Pu… +0.5 r+0.5

Kab. Maros-2 +0.3

Kota Tangerang … +0.3

Kab. Ogan Komer… +0.3

Kota Jakarta Pu… +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.1

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Maros-1 +0.0

Kota Jakarta Se… +0.0

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Bekasi -0.2

Kab. Malang -0.5 r-0.4

Kab. Tangerang -0.5?

Kota Jakarta Se… -0.5?

Kota Palembang-2 -0.5?

Kota Prabumulih -0.5 r-0.3

Kota Jakarta Ut… -0.7 r-0.8

Kab. Sorong-1 -0.8 r-0.8

Kab. Badung-2 -1.0?

Kab. Paser-1 -1.0?

Kota Bogor -1.0?

Kota Jakarta Ti… -1.0 r-1.1

Kota Tangerang-2 -1.0?

Kota Jakarta Ti… -1.3 r-1.4

Kota Jakarta Se… -1.5?

Kota Jakarta Ti… -2.0?

Kota Tangerang … -2.0?

Kab. Paser -2.3 r-2.2

Kab. Paser-2 -3.0?

W17

Kab. Sorong +2.0?

Kota Bekasi-1 +2.0?

Kota Tangerang +2.0?

Kab. Maros-1 +1.0?

Kota Jakarta Ut… +1.0 r+0.9

Kota Padang +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kab. Tuban +0.8 r+0.7

Kota Bogor-1 +0.7 r+1.2

Kab. Paser +0.5?

Kota Jakarta Pu… +0.5?

Kota Jakarta Ti… +0.5 r+0.4

Kota Jakarta Se… +0.4 r+0.4

Kab. Ogan Komer… +0.3

Kota Jakarta Se… +0.3 r+0.7

Kota Jakarta Ut… +0.3

Kota Jakarta Se… +0.2

Kab. Badung +0.1

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Bekasi +0.0

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Malang +0.0?

Kab. Maros +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0?

Kab. Tangerang +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Jakarta Ti… -0.1

Kota Palembang -0.3 r-0.3

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.3

Kota Bogor-2 -0.5?

Kota Palembang-2 -0.5?

Kota Prabumulih -0.5?

Kab. Badung-1 -0.7 r-0.9

Kota Jakarta Ti… -1.0?

W18

Kota Bogor +2.0?

Kota Jakarta Ti… +2.0?

Kota Jakarta Se… +1.7 r+1.7

Kab. Malang +1.3 r+1.5

Kota Jakarta Ti… +1.3 r+1.3

Kab. Maros-1 +1.0?

Kab. Paser-2 +1.0?

Kab. Tangerang +0.5?

Kota Jakarta Se… +0.5?

Kota Palembang-2 +0.5?

Kota Jakarta Pu… +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.3 r+0.4

Kab. Badung-1 +0.0?

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Bekasi +0.0?

Kab. Maros-2 +0.0

Kab. Ogan Komer… +0.0

Kab. Paser +0.0

Kab. Sorong-2 +0.0?

Kab. Tuban +0.0

Kota Cirebon +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Jakarta Se… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Palembang +0.0

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-1 +0.0?

Kota Tangerang-2 +0.0?

Kab. Badung -0.1

Kota Padang -0.1

Kota Jakarta Ut… -0.1

Kota Bekasi -0.3 r-0.3

Kota Tangerang -0.3 r-0.3

Kota Jakarta Ti… -0.3 r-0.4

Kab. Maros -0.5?

Kota Jakarta Pu… -0.6 r-0.6

Kab. Sorong-1 -0.7 r-0.7

Kab. Sorong -0.8 r-1.1

Kab. Paser-1 -1.0?

Kota Bandung -1.0?

Kota Prabumulih -1.0 r-0.8

Kota Tangerang … -1.0?

Kota Jakarta Pu… -1.5?

Kota Palembang-1 -1.5?

W19

Kab. Sorong-1 +3.0?

Kota Cirebon +2.0?

Kab. Badung-1 +1.0?

Kab. Sorong +1.0 r+0.7

Kota Bekasi-1 +1.0?

Kota Bogor-2 +1.0?

Kota Jakarta Ti… +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kota Jakarta Se… +0.7 r+0.7

Kota Jakarta Ut… +0.6 r+0.6

Kota Palembang +0.6 r+0.5

Kab. Bekasi-2 +0.5?

Kab. Maros-1 +0.5?

Kab. Sorong-2 +0.5?

Kota Bekasi +0.5?

Kota Jakarta Pu… +0.5?

Kota Jakarta Ut… +0.5?

Kab. Tuban +0.3

Kota Jakarta Ti… +0.3

Kota Padang +0.3

Kab. Badung +0.3

Kab. Ogan Komer… +0.3

Kab. Badung-2 +0.0?

Kab. Maros-2 +0.0?

Kab. Tangerang +0.0 r-0.4

Kota Bogor-1 +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kab. Bekasi -0.3 r-0.5

Kota Jakarta Se… -0.3

Kab. Paser -0.5?

Kota Jakarta Se… -0.5?

Kota Tangerang … -0.5 r-0.7

Kota Prabumulih -0.8 r-0.6

Kota Tangerang -0.8 r-0.8

Kab. Tangerang-2 -1.0?

Kota Bandung -1.0?

Kab. Malang -1.5 r-1.4

W20

Kota Depok +1.7 r+1.6

Kota Bogor-2 +1.0?

Kota Padang +1.0?

Kab. Bekasi +0.8 r+0.6

Kab. Tangerang +0.7

Kab. Tuban +0.6 r+0.5

Kab. Sorong +0.5?

Kab. Malang +0.3 r+0.5

Kab. Tangerang-1 +0.3 r+0.4

Kota Jakarta Ti… +0.2

Kab. Badung +0.0

Kab. Bekasi-1 +0.0?

Kab. Maros +0.0?

Kab. Ogan Komer… +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kota Bogor +0.0?

Kota Bogor-1 +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Jakarta Ut… +0.0?

Kota Prabumulih +0.0?

Kab. Badung-1 -0.3 r-0.4

Kota Jakarta Ti… -0.3

Kota Jakarta Ut… -0.4 r-0.4

Kota Jakarta Se… -0.5 r-0.5

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kota Palembang-1 -0.5?

Kota Palembang-2 -0.5?

Kota Tangerang -0.5 r-0.6

Kab. Badung-2 -0.7 r-0.7

Kota Jakarta Se… -1.0?

Kota Jakarta Ti… -1.0?

Kab. Sorong-1 -3.0?

W21

Kota Jakarta Ut… +2.0?

Kota Tangerang-1 +2.0?

Kota Jakarta Pu… +1.5?

Kab. Sorong-1 +1.0?

Kab. Tangerang +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Jakarta Ti… +1.0?

Kota Jakarta Ut… +1.0 r+0.9

Kota Prabumulih +1.0?

Kota Tangerang … +1.0?

Kab. Maros-2 +0.7 r+0.4

Kota Jakarta Pu… +0.7 r+0.7

Kota Jakarta Ti… +0.3 r+0.4

Kab. Maros-1 +0.0?

Kab. Paser +0.0

Kab. Sorong +0.0 r-0.3

Kab. Tuban +0.0?

Kota Bandung +0.0?

Kota Depok +0.0?

Kota Palembang +0.0

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Tangerang-2 +0.0?

Kota Padang -0.3 r-0.4

Kab. Malang -0.3

Kab. Ogan Komer… -0.3 r-0.4

Kab. Badung -0.4 r-0.4

Kota Tangerang -0.4 r-0.5

Kab. Sorong-2 -0.5?

Kota Bekasi -1.0 r-1.1

Kota Jakarta Se… -1.0?

Kota Palembang-2 -1.0?

W22

Kab. Tangerang +1.5?

Kota Depok +1.5?

Kota Jakarta Ti… +1.3 r+1.2

Kab. Bekasi +1.0 r+0.8

Kab. Bekasi-1 +1.0?

Kab. Maros-1 +1.0?

Kota Bekasi-1 +1.0?

Kota Bogor-2 +1.0?

Kota Jakarta Pu… +1.0?

Kota Jakarta Se… +1.0 r+1.4

Kota Jakarta Ti… +1.0 r+0.9

Kota Jakarta Ut… +1.0?

Kota Jakarta Ti… +0.6 r+0.7

Kota Jakarta Se… +0.5 r+0.5

Kab. Malang +0.3 r+0.5

Kota Jakarta Ti… +0.3 r+0.7

Kota Jakarta Ut… +0.3

Kab. Ogan Komer… +0.2

Kota Palembang +0.2

Kab. Badung-2 +0.0

Kab. Maros +0.0?

Kab. Paser +0.0?

Kab. Sorong-1 +0.0?

Kab. Tangerang-1 +0.0?

Kab. Tangerang-2 +0.0?

Kab. Tuban +0.0

Kota Bandung +0.0?

Kota Bogor +0.0?

Kota Bogor-1 +0.0?

Kota Jakarta Pu… +0.0?

Kota Jakarta Ti… +0.0

Kota Jakarta Ti… +0.0?

Kota Padang +0.0?

Kota Palembang-1 +0.0?

Kota Palembang-2 +0.0?

Kota Prabumulih +0.0?

Kota Tangerang … +0.0?

Kota Jakarta Ut… -0.3 r-0.3

Kab. Sorong -0.3 r-0.6

Kab. Badung-1 -0.5 r-0.7

Kota Jakarta Se… -0.5 r-0.5

Kota Jakarta Ut… -0.5?

Kab. Badung -0.5 r-0.6

Kota Tangerang -0.7 r-0.7

Kota Tangerang-2 -1.0?

Kab. Sorong-2 -2.0?

Rank Displacement Index (RDI) per Kontingen

Rata-rata selisih ranking yang diberikan wasit vs ranking konsensus, dipilah per kontingen. RDI = 0: ranking persis sama. Semakin besar, semakin sering wasit membalik urutan untuk kontingen itu.

Wasit	Kab. Badung	Kab. Badung…	Kab. Badung…	Kab. Bekasi	Kab. Bekasi…	Kab. Bekasi…	Kab. Malang	Kab. Maros	Kab. Maros-1	Kab. Maros-2	Kab. Ogan K…	Kab. Paser	Kab. Paser-1	Kab. Paser-2	Kab. Sorong	Kab. Sorong…	Kab. Sorong…	Kab. Tanger…	Kab. Tanger…	Kab. Tanger…	Kab. Tuban	Kota Bandung	Kota Bekasi	Kota Bekasi…	Kota Bekasi…	Kota Bogor	Kota Bogor-1	Kota Bogor-2	Kota Cirebon	Kota Depok	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Jakart…	Kota Padang	Kota Palemb…	Kota Palemb…	Kota Palemb…	Kota Prabum…	Kota Tanger…	Kota Tanger…	Kota Tanger…	Kota Tanger…	Kota Tanger…	Kota Tanger…	Rata²
W4	0.50	0.50	0.00	0.25	—	—	0.17	0.00	0.67	1.25	0.67	0.67	1.50	2.00	0.44	0.75	1.17	0.25	—	—	0.83	0.50	0.50	—	—	0.00	—	—	1.00	1.50	0.38	0.25	1.17	0.83	0.25	0.50	0.77	1.50	0.33	0.50	—	—	0.44	—	0.50	—	1.00	0.44	1.00	3.00	1.38	0.18	0.00	0.00	0.00	0.50	0.00	0.67
W5	0.36	—	0.00	1.25	—	—	1.63	—	1.50	—	0.17	2.25	—	—	0.25	0.33	0.00	0.50	1.33	0.17	0.88	2.50	—	1.00	—	2.25	2.50	1.75	—	0.50	1.13	1.25	1.00	2.00	1.00	0.50	0.39	1.08	1.30	0.88	2.00	—	1.33	0.13	1.50	—	0.63	1.13	—	—	0.75	0.86	—	0.50	1.00	—	0.50	1.02
W6	0.83	0.50	1.25	0.00	—	—	1.50	1.00	0.75	1.00	0.57	0.25	1.00	1.50	0.92	1.00	0.67	0.00	—	—	1.25	—	0.60	—	—	0.50	—	—	1.00	—	0.10	0.17	0.25	0.25	1.75	5.50	0.75	0.25	1.00	—	—	—	1.08	—	—	—	1.05	0.93	1.00	0.75	0.67	0.28	0.00	—	—	—	—	0.86
W7	0.67	1.17	0.67	1.83	0.00	—	0.33	1.50	1.00	—	1.50	3.00	—	—	0.17	0.50	0.50	0.50	1.00	1.33	1.00	0.50	—	0.50	—	0.50	1.00	1.00	—	1.00	0.50	0.25	1.50	1.40	1.25	0.33	0.96	1.33	1.60	0.75	0.25	0.00	0.31	2.50	0.00	3.50	0.25	0.50	1.50	2.50	0.00	0.21	—	0.00	0.50	—	0.00	0.90
W8	0.94	0.00	0.50	1.00	0.00	1.00	1.83	—	0.83	1.25	1.40	0.25	—	—	1.13	1.00	1.75	0.50	0.50	0.00	1.17	0.50	1.50	—	3.00	6.00	—	—	—	0.00	0.42	1.00	1.25	1.80	0.13	0.75	0.96	0.50	0.25	1.50	0.50	—	0.72	0.00	1.00	0.50	1.00	0.61	0.00	0.00	1.10	1.00	0.63	—	2.00	—	—	0.95
W9	0.88	0.75	1.50	0.00	0.00	0.50	0.50	—	1.00	0.25	0.64	1.17	—	—	0.90	0.50	0.00	0.17	1.00	0.00	0.50	0.00	1.33	0.00	2.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.13	0.00	0.25	1.00	0.63	0.20	0.50	0.40	1.20	0.00	0.00	—	0.77	0.25	0.00	2.00	1.10	0.44	0.00	1.50	0.60	0.90	0.42	1.00	2.00	—	—	0.59
W10	0.95	2.00	1.25	0.00	1.00	0.00	0.75	—	1.67	1.00	0.67	1.17	—	—	0.83	1.00	0.50	0.25	1.00	0.50	0.92	1.00	0.75	0.50	1.00	5.00	1.50	1.00	0.00	0.50	0.50	2.50	0.50	1.30	0.88	1.10	0.79	0.50	1.70	1.50	1.50	—	0.80	0.25	0.75	0.50	0.40	0.75	0.50	2.50	1.88	1.80	0.80	0.50	0.50	—	—	1.01
W11	1.29	1.50	1.00	0.63	0.00	—	0.38	1.50	1.00	—	0.25	1.50	—	—	0.38	0.00	1.50	0.33	0.50	2.25	0.88	0.50	—	0.50	—	2.25	1.17	1.00	—	0.50	0.88	0.50	2.00	0.90	1.00	0.17	0.55	1.42	1.90	1.00	1.25	0.50	1.19	0.88	2.00	1.50	0.50	0.83	2.75	0.25	0.50	0.94	—	3.00	1.00	—	2.50	1.06
W12	0.85	0.75	2.00	0.33	0.50	0.75	0.71	—	0.50	2.25	1.00	1.00	—	—	0.75	—	0.50	1.67	1.50	0.75	0.64	—	0.75	1.50	0.50	0.50	2.00	1.00	0.00	0.50	0.43	—	0.00	1.42	1.75	0.20	0.60	1.20	1.40	0.50	1.50	—	0.88	0.50	0.25	0.50	1.25	0.65	0.50	2.50	1.08	1.08	1.17	0.00	1.50	—	—	0.92
W13	1.15	1.25	1.17	0.50	—	—	1.00	—	—	—	0.58	—	—	—	0.33	0.17	0.00	0.00	3.50	0.75	0.70	1.00	—	—	—	1.00	2.00	2.00	—	0.00	0.88	0.00	0.50	2.00	1.67	0.25	1.00	1.00	1.58	0.70	0.50	—	1.71	2.50	2.00	0.00	1.00	0.60	0.50	2.50	0.50	0.42	—	2.50	—	—	2.50	1.07
W14	0.59	1.25	0.75	0.17	0.00	1.50	0.57	—	1.50	0.50	0.83	1.75	—	—	0.83	1.00	0.50	2.00	0.50	1.25	0.50	1.00	0.83	0.00	2.00	0.50	0.00	0.00	0.50	0.50	0.58	0.50	1.00	1.50	2.50	0.50	0.96	1.00	1.50	—	—	—	1.15	0.00	1.50	—	0.50	0.75	2.00	0.50	0.75	2.50	0.90	1.00	0.00	—	—	0.89
W15	0.60	0.00	0.00	0.50	—	—	0.38	0.25	1.17	0.83	1.43	0.88	0.50	0.00	0.36	1.38	0.50	1.25	—	—	0.83	0.50	1.00	—	—	0.00	—	—	0.50	0.00	0.31	0.38	1.17	1.00	0.25	0.25	0.85	1.00	1.67	2.00	—	—	0.88	—	0.50	—	0.41	0.56	1.25	1.75	0.38	0.35	0.00	0.00	1.50	0.50	1.00	0.68
W16	0.87	0.00	0.00	0.00	—	—	1.25	0.75	0.67	1.00	0.43	2.38	0.50	2.00	0.63	2.13	1.33	1.00	—	—	1.50	1.50	0.80	—	—	1.50	—	—	4.00	3.00	0.44	0.38	0.67	1.00	0.75	1.75	1.04	0.67	1.67	2.00	—	—	1.00	—	3.00	—	1.36	0.61	0.25	0.25	1.75	0.96	0.50	1.50	0.00	2.00	1.00	1.15
W17	1.09	1.17	0.75	1.20	0.50	—	0.25	0.00	0.50	—	0.50	0.50	—	—	0.50	0.00	—	0.50	0.75	0.50	1.13	—	—	6.00	—	—	0.83	2.25	—	0.50	0.25	—	—	0.90	0.70	0.67	0.86	1.50	0.83	1.75	1.00	0.50	0.29	1.50	0.25	—	0.50	1.50	0.50	0.25	1.25	0.75	—	—	3.00	—	—	0.95
W18	0.58	0.50	0.50	0.00	—	—	0.67	0.50	0.75	0.17	1.40	0.00	0.50	1.00	0.25	1.33	1.50	1.75	—	—	0.67	0.50	0.88	—	—	0.00	—	—	1.00	0.00	0.31	0.17	2.50	2.00	0.25	0.75	0.54	2.33	0.83	1.50	—	—	0.21	—	0.00	—	0.45	0.44	2.25	1.00	0.88	0.46	0.50	0.00	0.00	1.00	0.50	0.74
W19	1.07	0.50	0.50	0.17	—	0.50	2.38	—	0.25	0.00	1.13	1.25	—	—	1.50	3.50	1.00	0.50	—	2.25	1.00	2.00	0.75	0.50	—	—	0.50	0.50	1.50	—	0.25	1.00	0.00	0.67	1.00	0.17	0.77	0.50	0.75	0.50	0.00	—	1.06	0.00	0.50	0.00	0.33	1.04	—	—	1.63	0.38	0.50	1.00	—	—	—	0.82
W20	1.05	0.13	1.83	1.63	1.00	—	0.83	1.50	—	—	0.00	—	—	—	0.00	3.50	—	0.67	1.00	0.50	1.86	—	—	—	—	0.25	0.50	2.50	—	2.83	—	—	—	1.13	3.00	—	0.50	0.92	1.42	1.00	3.00	0.00	0.38	0.50	0.00	0.00	1.00	—	0.25	1.00	0.75	1.63	—	—	—	—	—	1.09
W21	0.73	—	—	—	—	—	0.67	—	0.75	0.83	0.17	0.25	—	—	0.00	0.25	0.75	0.50	—	—	1.50	0.50	1.17	—	—	—	—	—	—	0.00	1.00	0.25	1.00	1.50	—	2.50	0.35	0.00	0.00	0.50	—	—	0.63	—	2.00	—	0.71	0.63	0.50	1.50	0.00	0.29	0.00	0.50	0.00	3.00	0.50	0.71
W22	1.59	1.25	0.50	2.00	0.50	—	0.83	0.50	1.50	—	0.50	0.50	—	—	0.17	0.00	3.50	0.75	0.50	0.50	0.71	0.50	—	2.00	—	1.25	1.00	2.00	—	2.00	0.25	0.75	2.00	2.13	0.67	0.67	0.81	2.50	0.71	2.10	2.83	0.50	1.31	1.17	2.25	3.00	0.00	0.60	0.50	1.00	1.50	1.00	—	1.00	0.50	—	1.50	1.16

Home Bias — Tendensi Wasit terhadap Kontingen Seasal

Selisih deviasi rata-rata wasit saat menilai peserta dari provinsi yang sama vs provinsi lain. Positif = cenderung memberi nilai lebih tinggi untuk kontingen seasal (home advantage). Negatif = justru lebih ketat terhadap kontingen seasal. Mendekati 0 = tidak terdeteksi home bias.

Wasit	Provinsi Asal	Dev. Seasal	Dev. Lainnya	Selisih (Home Bias)	Interpretasi

Cara membaca tab ini

Matriks korelasi deviasi menunjukkan seberapa serupa pola bias dua wasit — bukan seberapa serupa nilai absolutnya, melainkan apakah keduanya sama-sama menyimpang dari konsensus ke arah yang sama.

Nilai mendekati +1 = keduanya selalu menyimpang ke arah yang sama (sama-sama tinggi/rendah dari konsensus untuk peserta yang sama). Ini indikator kuat pola bias bersama atau kolusi. Nilai mendekati 0 = pola penyimpangan independen (ideal). Nilai mendekati −1 = selalu menyimpang ke arah berlawanan — satu tinggi saat yang lain rendah dari konsensus.

Ini lebih bermakna dari korelasi nilai mentah karena mengontrol perbedaan kualitas peserta. Dua wasit bisa berkorelasi tinggi di nilai mentah hanya karena keduanya menilai peserta bagus — bukan karena bias bersama.

Matriks Korelasi Deviasi Antar Wasit

Interpretasi

Klik sel di matriks untuk melihat detail.

Pasangan wasit berkorelasi tinggi (r ≥ 0.8) berarti pola nilai keduanya hampir identik. Ini bisa normal jika memang standar wasit seragam, namun jika berlangsung konsisten di banyak game, bisa mengindikasikan saling memengaruhi.

Analisis & Evaluasi Perwasitan